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  • 1 过弯不偏的底盘密码——京西智行磁流变悬架树车身姿态控制标杆 在车辆动态性能评价中，侧倾控制、整体操控与控制平顺性是衡量底盘机械素质的核心指标。面对日益增长的车辆整备质量，如何让车辆在弯道中保持稳定姿态，在经过起伏路面时做到收放自如？被法拉利、兰博基尼、福特等超豪华和豪华高性能车所采用的解决方案就是MagneRide®磁流变悬架系统。顶尖品牌看中的正是磁流变悬架对车身姿态的精准控制能力，尤其是在车辆起伏、俯仰和侧倾等1至3赫兹频率范围的低频较大震动等情况下优异操控动态表现。华东交通大学、同济大学与加利福尼亚大学洛杉矶分校（UCLA）多位学者于2024年11月21日发表于《Actuators》的论文表明：采用磁流变半主动悬架并结合多目标智能优化控制策略，相比被动减震器和其他传统半主动悬架，车身侧倾角和俯仰角都显著减少，验证了磁流变悬架在车身姿态控制上的显著优势。在智能电动汽车时代，许多新能源汽车的整备质量已达2.5吨左右。车重的显著提升，导致车身与悬架的控制难度大幅上升，传统减震器在处理较大惯性带来的低频较大震动时往往面临物理瓶颈。而这恰恰是具备宽域调节能力的MagneRide®磁流变悬架系统最擅长的领域。目前，该系统已成功赋能新阿维塔12未来智能豪华轿车等多款主流高端新能源车型，以高水准的平顺性带来出众的车身姿态。精准的姿态控制，前提是全面、实时的动态感知。为此，MagneRide®磁流变悬架系统构建了高规格的硬件感知架构。在系统运行中，配置于底盘的4个轮端传感器负责实时读取车轮的运动速度、加速度等运动数据；同时，系统电子控制单元（ECU）内置了惯性测量单元（IMU）用于收集车身姿态数据。通过将车轮数据与车身数据深度融合，系统对全面信息快速判断和进行计算，从而输出极为精准的阻尼调节指令，毫秒间实现对四个车轮独立精细控制。车辆在高速过弯时，外侧悬架被压缩、内侧悬架被拉伸，进而产生明显的侧倾。MagneRide®磁流变悬架能赋能车身“过弯不偏”，核心在于其独特的阻尼力对称特性。在技术机制上，该系统在压缩和回弹两个方向的阻尼力调节，都能覆盖同等的200至9000牛顿的宽广范围。这意味着，当车辆处于弯道中时，外侧磁流变减震器提供的强大“支撑”的同时，内侧也能“拉住”车身。这种双向协同发力，能够牢牢锁定车身姿态，抑制侧倾。与依赖机械阀片、受限于活塞运动速度的传统减震器不同，MagneRide®磁流变悬架完全通过电磁场强弱来改变内部磁流变液的流变特性。这一物理特性，使得磁流变减震器可以在任何活塞速度下，实现任何阻尼力的瞬时调节。无论是在低速碾压大起伏路面，还是在高速激烈过弯，系统都能在毫秒间完成超大范围内的阻尼力无级切换。京西智行MagneRide®磁流变悬架系统以全速域、宽范围、零迟滞的动态响应，确保了车辆在复杂多变的路况下始终具备连贯、出众的平顺性；通过多维感知、对称阻尼以及毫秒级的全速域响应，从物理底层重塑了车辆的姿态控制能力。参考文献：Vehicle Attitude Control of Magnetorheological Semi-Active Suspension Based on Multi-Objective Intelligent Optimization Algorithm，《Actuators》，2024年11月21日发表。https://www.mdpi.com/2076-0825/13/12/466—
  • 2 OSIM傲胜推出uErgoh Air 飞垫，用"按摩背垫"如何提升都市人的工作体验 世界卫生组织的研究早已给出结论：连续久坐超过一定时长，会显著增加颈椎、腰椎负荷，并与多种慢性健康风险相关联。但下午三点半，第三场会议刚开始，消息提醒不断弹出，方案还剩最后一版没有修改。对于很多办公室人来说，这样的工作节奏并不陌生。后颈开始发紧，肩膀越来越沉，下意识伸手揉一揉，却很难真正缓解。于是你只能继续坐着，把酸胀感暂时”调成静音”。久而久之，肩颈疲劳几乎成了现代办公的日常状态。对大多数都市白领而言，这不是一个可以被”意志力”解决的问题——会议排到分钟级、代码要一次性写完一个模块、方案要在deadline前反复打磨，身体的诉求常常要为效率让路。这正是人体工学办公设备近两年加速渗透的底层逻辑。从人体工学椅到升降桌，办公硬件正在完成一次从”功能满足”到”健康赋能”的范式升级——它们不再只是承载身体的工具，而开始具备主动干预、持续调节的能力。健康办公，正在从小众极客的偏好，变成品质办公的新标配。相比需要固定空间的传统按摩椅，如今不少轻量化按摩设备更强调「随手可用」。相比传统按摩椅，它们更强调碎片化使用——无论是回复邮件的间隙、结束一场长时间会议后，还是回到家休息、闲暇追剧时，都能随时帮助身体从紧绷状态中短暂抽离，而不必专门腾出时间放松。在这场变化里，OSIM傲胜的uErgoh Air飞垫提供了一个更轻巧的解法——它没有重新设计一把椅子，而是重新设计了椅子和人之间那层交互界面：不必换椅子，只需要加一层薄薄的垫子。uErgoh Air 整机重量约 2.35kg，机身厚度控制在约 4cm——大概相当于一台 MacBook Pro的重量，单手就能拎着换工位、换会议室、甚至带回家。也正因为这份”轻薄”，它能贴合市面上绝大多数椅型：工位椅、会议椅、餐椅都能直接用。真正的技术含量，藏在轻薄机身之下。uErgoh Air 内置四个按摩滚珠，通过双向旋转实现揉捏与滚动的复合手法，按摩路径从颈部一路延展至腰部，全面覆盖背部核心肌群，层层揉开久坐堆积的肌肉紧绷感。这也是它区别于市面上大多数”薄款按摩垫”的核心壁垒：轻薄，但不牺牲按摩深度。产品内置三套按摩程序，覆盖不同场景下的高频酸痛区域；同时支持定点按摩模式，可将按摩锁定在单一区域，针对久坐后最容易”顽固紧绷”的点位进行集中攻克。配合可自由开关的温感功能,用户可以按自己的身体状态,组合出个性化的放松方案。uErgoh Air 内置 2500mAh 电池，摆脱电源线的物理牵制, 并支持 15 分钟自动定时——这个细节设计很懂办公场景的真实节奏：按摩不需要专门腾出一整段休息时间，它可以嵌在一次电话会议里：接起电话，顺手打开腰部按摩，15 分钟后自动停止，你甚至不用记得关掉，下一场会议照常开始。茶歇、方案打磨间隙、等一份文件生成的空档，都够它工作一轮。
  • 3 尼康亮相2026 P&I，打造“光影漫境”沉浸式影像之旅 盛夏光影交汇，创作热情正盛。7月23日至26日，第27届上海国际摄影器材和数码影像展览会（2026 P&I）将在上海世博展览馆举办。届时，尼康将亮相1F20展位，打造集产品体验、创作互动、摄影分享与影像文化于一体的沉浸式展区，诚邀广大摄影爱好者、视频创作者及影像发烧友共赴一场夏日光影之约。本次P&I，尼康以“光影漫境”为主题，将夏日光影元素融入展台设计，打造兼具视觉美感与互动体验的沉浸式影像空间。从自然场景体验到专业视频创作展示，从经典产品试拍到云端影像服务，创摄者将在多元化的创作场景中，全方位感受尼康影像生态的丰富魅力——步入产品体验区，一片静谧森林映入眼帘。展区以自然绿意为灵感，通过层次丰富的植被景观与光影设计，还原充满生机的拍摄环境。创摄者可身临其境地领略尼康Z系列相机及尼克尔Z镜头的惊艳画质，感受其在自动对焦、色彩还原及光学素质等方面的出色性能，尽情记录夏日光影的灵动瞬间。移步尼康深度体验区，一座充满夏日气息的木屋映入眼帘。尼康将摄影人钟爱的“夏日木屋”经典拍摄场景复刻至现场，通过木质空间、庭院绿植与自然光影的巧妙融合，营造出宁静舒适的创作环境。创摄者可置身其中，体验尼康Z系列相机及尼克尔Z镜头，在静心创作的过程中，切身感受尼康影像系统细腻的画质表现与出色的光学素质。来到长焦体验区，创摄者可体验更加丰富的远摄创作场景。展区特别设置模特拍摄区域，并错落陈列飞鸟、昆虫等仿真模型，为长焦摄影提供多样化的拍摄主体。通过现场试拍，观众能够直观体验尼康Z系列相机与尼克尔Z长焦镜头在远距离拍摄中的优秀画质、精准自动对焦及稳定性能，感受长焦摄影在人像、生态等题材中的创作表现力。在Z CINEMA展示区，创摄者将进一步领略尼康电影创作生态的专业魅力。展区集中展示尼康与RED在硬件端的深度融合，呈现尼康在电影级影像创作领域的技术实力。从专业摄影到影视创作，创摄者能够近距离了解尼康不断拓展的影像生态，探索更多视频创作的可能性。此外，尼康还将设置多个特色体验区域，为创摄者带来更加丰富的观展体验。Zfc/Zf展示区，经典复古设计与现代影像性能相得益彰，创摄者可在充满生活美学的场景中感受尼康经典设计语言的独特魅力；尼康云创体验区，现场体验尼康云创带来的便捷创作流程，感受色彩方案与云端影像管理服务为摄影创作赋予的更多便捷；尼康画廊则集中展示摄影师精彩作品，以多元的影像视角呈现尼康影像系统的表现力，为创摄者带来更多创作灵感与艺术启发。展会期间，尼康还将举办多场摄影分享活动，邀请摄影师及影像创作者围绕风光、人像、生态及视频创作等主题分享拍摄经验和创作理念，与广大创摄者面对面交流摄影心得，为不同阶段的创作者带来更多灵感与启发。从沉浸式的产品体验、特色展区巡礼，再到灵感碰撞的主题分享，尼康诚意加码，备下多重惊喜好礼，邀您满载而归：参与展台互动打卡，即有机会赢取尼康精心准备的限定礼品。7月23日至26日，欢迎广大摄影爱好者、视频创作者及影像发烧友前往上海世博展览馆1F20尼康展位，走进“光影漫境”，沉浸式体验尼康丰富的影像产品与创作生态，共赴一场关于光影与创作的夏日之约。
  • 4 大模型会不会吃掉软件？金山办公用两款新产品给出了答案 大模型会不会把软件吃掉？办公软件在 AI 时代还有没有活路？过去半年，金山办公 CEO 章庆元被问得最多的就是这两个问题。7 月 15 日，在上海举办的 2026 AI 生产力大会上，他给出了自己的答案：「在 AI 时代，软件应该会得到新生。但传统软件不一定能活得下来。」这场发布会，金山办公同日连发两款 AI 办公智能体：面向个人的灵犀专业版，以及面向组织的 WPS Comate。一个要「给每个人配一个专业办公助理」，一个要帮企业「长出大脑和手脚」。个人和组织两端同时落子，金山办公把 AI 办公的棋下成了一盘完整的局。大模型是个博士生，但它不懂你章庆元的判断，建立在他看到的三个变化上：大模型的稀缺性在快速降低；模型越来越像基础设施，厂商选模型先看性价比、稳定性和 Token 供给能力；开源模型和 Agent 产品快速涌现，竞争重新回到了软件本身。模型不稀缺了，软件的价值在哪？章庆元打了个很形象的比方：「大模型是个博士生，它懂这个世界，但它不懂你。」办公场景里的上下文是极度复杂的。老板喜欢简洁还是啰嗦，偏好排比句还是平实叙述，企业内部的业务系统和流程逻辑是什么，这些模型一概不知。大模型的每次对话都是一次「重生」，它没有记忆，所有的记忆和上下文都存在软件里。所以正确的分工是：大模型提供智力，软件提供上下文。在章庆元看来，未来只有 AI Native 的软件才能生存，它有三个特征：由大模型驱动，有一个智能引擎；设计上对 AI 友好，GUI 更简洁，同时提供丰富的 API、CLI 和 Skill 供模型调用；软件不再是工具集合，而是以结果为导向的智能体。这也是他对办公软件行业的整体判断：从单机办公、协同办公，走向 AI 办公的第三个时代。「AI 重构的不是软件，而是工作完成的范式：过去是人操作软件，今天是人提出目标、AI 参与完成。」灵犀专业版：不在 Office 上加 AI，让 AI 长出 Office先说个人端的灵犀专业版。一个值得玩味的选择是，金山办公把它做成了独立产品，而不是 WPS 里的又一个 AI 按钮。章庆元对此的解释很直白：「如果我们只是在 WPS 上做 AI 改造，那就像在胶卷相机上改，最后改成一台单反。但真正干掉胶卷相机的，不是数码相机，而是手机。」灵犀要做的就是「手机」那一层的事。它具备三个要素：懂你的上下文，能理解你的历史文档、会议材料和个人偏好；高质量交付，能调文档、跑数据、开浏览器、写代码，端到端完成完整任务；专业 Office 操作，交付的是可编辑、可溯源、可协作的原生文档，而不是 HTML 的拼装。「市面上会聊天的 AI 很多，能把结果直接交付出来的还不多。」金山办公助理总裁田然表示，灵犀专业版的目标不是在 Office 上加一个 AI，而是让 AI 长出 Office，以 AI 为原点重新定义办公软件。他给灵犀立的目标不算小：再造一个 WPS。「交付」两个字，正是灵犀和一众聊天式 AI 的分水岭。它生成的 PPT 可以继续编辑，表格里保留完整公式，文档支持审阅批注。财务拿到 AI 生成的表格，第一个动作往往是点开单元格看公式，一个数是怎么算出来的都没法交代，再漂亮的表格也不敢用。灵犀深度调用 WPS 原生 API，交出来的就是一份正常的工作文件，数据变了，公式还在，改起来不用推倒重来。APPSO 提前实测过一段时间灵犀专业版，几个细节印象很深。一份混着格式错误、空值和重复项的 320 条经营数据，最后被清洗成带公式、条件格式和经营结论的分析材料，可以直接拿去汇报。发布会前老板临时改传播方向，新闻稿、演讲稿、PPT、媒体 Q&A 围绕新主线同步调整，连旧材料里相互打架的表述也被一并识别出来。它甚至能一句话生成一个可用的轻量小系统，办公用品申领、活动报名这类过去要找开发排期的需求，业务同学自己就能先做出可用版本。记忆是灵犀下的另一盘棋。它把记忆分成核心记忆、知识库和「自动做梦」三部分：核心记忆记住你的身份、沟通习惯和文件偏好；知识库把项目、概念和经验整理成可检索的条目；「自动做梦」则会从近期对话和 WPS 云文档里主动提取有价值的信息（该功能与浏览器能力仍在内测）。配合以「项目」为单位组织工作的方式，资料、指令、对话和定时任务都收进同一个工作空间，不用每次重新交代背景。田然把灵犀想做的事拆成三层：懂你、懂事、懂交付。懂事和懂交付都得长在懂你之上，一个连你是谁都不记得的助理，交不出你要的活。WPS Comate：帮企业管好 AI、用好 AI个人端讲效率，企业端则是一道生存题。「作为 CEO，我现在最愁的是公司怎么变革，怕几千人的传统公司被 AI Native 公司打败。」章庆元在发布会上说得很坦诚。员工个人用 Agent 提了效，但整个公司的经营效率有没有变高？企业级的 AI 产品必须帮客户降本增收，做不到就谈不上真正的价值。他还点破了一个容易被忽视的痛点：可控性。「我们内部 Token 账单很大，我会关心 Token 用到哪去了，员工用 Token 干什么，怎么更好地分配管理。」这正是 WPS 365 升级和全新组件 WPS Comate 要解决的问题。早在 2024 年，金山办公就率先提出了「企业大脑」概念，经过两年打磨，这次 WPS 365 升级为一站式 AI 办公平台，在行业内首个将「企业大脑」交付落地。「大模型很聪明，但不懂你的业务。」金山办公副总裁王冬直言，差旅标准、合同审核规范、项目成本构成，这些企业特有的知识，恰恰是通用大模型最薄弱的环节。为此，WPS 365 提出了组织级 AI 办公落地的「三二一」体系：三通，通知识、通数据、通能力。 AI Docs 构建企业级智能知识基座，把散落在文档里的办公数据变成知识；Data Hub 通过语义模型让 AI 读懂业务数据；API Hub 统一对接 ERP、CRM、OA 等业务系统，让 AI 从「回答问题」升级为「执行任务」。两管，管成本、管安全。 AI Hub 按人、按岗、按任务管控 Token 资源，配额可预设、消耗可审计，让企业的 AI 投入「花得清楚」；Trust 则以身份权限、数据分级分类、终端环境可信、AI 行为治理四重机制，守住「数据不出域」的底线。一平，统平台。 「一个企业只需要建一个 AI 办公平台。」WPS Comate 作为统一的组织级 AI 入口，集任务、专家、团队、技能、Wiki、应用、自动化等能力于一体，避免平台碎片化和经验流失。员工可以把工作方法论沉淀成「技能」上架技能市场，资深员工能把经验灌进系统训练出带工作流的专家 Agent，甚至一句话创建轻量级应用，一键部署到企业内部。用章庆元的话说：「模型是发动机，但决定这辆车能否真正跑起来的，是数据是否打通、系统是否连接、成本是否可控、权限是否可管。」写在最后在大模型军备竞赛的当下，金山办公的选择显得很克制：不卷模型，聚焦应用层，把精力收在文档、表格、演示这些耕了几十年的地里。这个选择背后的逻辑其实很清楚。当大家调用的是同一批大模型，生成能力的拉平只是时间问题，今天你能一句话出 PPT，明天友商也能。真正的分水岭在于，AI 认不认识你，以及它交的活你敢不敢署名发出去。而记忆是需要存量喂养的，用户过去三年五年攒下的方案、表格和稿件，才是最厚的一层「关于你」的资料，这恰是金山办公手里别人一时学不来的东西。「未来的办公软件公司，就是帮助客户，变成一家真正的 AI 公司。」章庆元用这句话给金山办公未来几年的使命定了调。办公软件的边界正在被 AI 放大，不能与时俱进的传统软件会被淘汰，而 AI Native 的软件，将迎来新生。
  • 5 安谋科技Arm China闪耀WAIC | AI前瞻分享，Arm无处不在，让AI触手可及 2026 年 7 月 19 日，中国上海讯 – 国内领先的芯片IP设计与服务提供商安谋科技（中国）有限公司（以下简称“安谋科技Arm China”）近日宣布首次亮相WAIC，携手Arm生态，通过Edge AI、Physical AI、Cloud AI三大业务展区，系统呈现了计算平台、开发板、终端应用的完整AI落地图谱，诠释了无处不在的Arm技术如何驱动AI在千行百业规模化落地。The Future of AI is Built on Arm！同期举办的AI前瞻会上，安谋科技Arm China多位技术专家发表主题演讲，全方位展示了安谋科技Arm China面向AI时代的前瞻洞察与创新技术。紧跟AI发展趋势，安谋科技Arm China构建了“星辰300”AIoT原型平台、面向Agentic AI时代的“周易”X3-Pro NPU全场景高效计算底座，“玲珑”AI VPU端到端技术，并牵头发起“开源AIOS联盟”，全力为AI时代的创新筑牢技术根基。【AI前瞻会亮点：CPU、NPU、VPU、AIOS齐发力，为AI万象构筑坚实的技术底座】打造“星辰300”AIoT原型平台：从传统MCU拓展出AI算力物联网生态根植于Arm架构。多年来，Arm紧跟市场需求与技术发展，已为嵌入式计算领域构建了丰富的IP解决方案，主要包括Arm® Cortex®-M CPU处理器系列，Arm Helium™矢量扩展技术，以及AI加速器Arm Ethos™ NPU系列。依托Arm成熟生态，安谋科技Arm China针对嵌入式AI场景构建了“星辰”CPU + Arm Helium矢量扩展+Arm Ethos NPU的AIoT原型平台。安谋科技Arm China CPU产品总监朱晓鸣表示，首代平台选择STAR-MC2（即Cortex-M52）和Ethos-U55，代号“星辰300”，全面支持主流小模型，从传统MCU拓展出AI算力，为嵌入式设备加上AI引擎。新一代“周易”NPU前瞻：统一的、分层的、场景化的计算架构，让AI智能体走向真实世界当前，Agentic AI时代已经到来，AI模型尤其是中小模型能力不断提升、推理范式正在重构、推理负载高度分化、边端侧场景的AI推理需求也千差万别，这些变化对AI计算底座提出了全新要求。安谋科技Arm China构建了面向Agentic AI的全场景高效计算底座——“周易”X3-Pro。安谋科技Arm China NPU产品线负责人兼首席架构师舒浩博士表示，“周易”X3-Pro NPU采用统一的、分层的、场景化的计算架构，设计哲学是“一次适配，多芯复用；面向场景，灵活配置”，在多行业多产品中可复用模型适配、调优、部署的工作和经验，并高效满足不同应用场景的差异化要求，将大幅提升研发效率，加快创新落地，让AI智能体真正走进每台边端侧设备。“武当”面世！AI VPU技术让人类看清世界，让机器“看懂”视界AI时代，AI本身正成为视频最大的消费者，视频处理需求向更高分辨率、更优画质、更低延时升级，需要强大的VPU实现海量视频的高效编解码。新一代“玲珑”VPU“武当”首度揭秘，该产品全面继承前一代CAE技术，在保持领先编码质量的同时，PPA较上一代提升超40%，编码器规格也更加全面。安谋科技VPU研发总监黄鑫博士表示，“玲珑”VPU AI编码技术正持续演进，安谋科技Arm China打造AI端到端视频编码技术，基于全新AI VPU训练框架，实现“端到端全局优化”，从提升“主观视觉”跨越至“赋能AI万象”。“玲珑”VPU致力于成为AI视界引擎，让人类看清世界，让AI看懂视界。牵头发起“开源AIOS联盟”，探索新一代AI产品基础设施当前，以AI智能体和具身智能为代表的新一代AI技术持续突破，各类新型计算载体不断涌现，操作系统正从传统工具型向智能体形态加速演进。专为这些新型AI产品与具身智能原生打造的AIOS智能系统，将成为释放端侧AI潜力、加速AI普惠应用的关键支撑。安谋科技Arm China正式宣布发起“开源AIOS联盟”，目前已吸引超20家生态伙伴入驻，将合力探索新一代AI产品基础设施，共筑开源AIOS系统底座。安谋科技Arm China市场及生态副总裁梁泉表示，安谋科技Arm China将充分依托Arm全球丰富的生态资源、云边端全栈技术优势和模型能力，为新一代AI产品创新演进提供坚实的底层技术支撑，推动AIOS在多元形态的新兴智能终端上规模化落地。【三大业务展区精彩呈现：Edge AI、Physical AI、Cloud AI，Arm技术赋能AI全场景】Arm技术正在让AI变得触手可及。安谋科技Arm China展台设置了Edge AI、Physical AI、Cloud AI三大业务展区，从智能穿戴、智能家居，到AI PC、智能手机、智能汽车、机器人、数据中心等，集中展示了Arm技术赋能千行百业的多元化AI应用。Edge AI展区Arm为Edge AI提供从IP、计算子系统到软件的全栈方案。例如，Arm Lumex计算子系统与Arm Kleidi™软件应用于智能手机，Arm终端计算子系统部署于AI PC，Cortex-M CPU + Helium + Ethos NPU适配嵌入式设备，Armv9技术适用于智能家居。步入展区，观众可看到“芯片是如何形成的”，以及芯片IP终端应用展示，覆盖智能穿戴、消费电子、智能办公、智能家居、智慧医疗、智慧工业等各领域。“一沙一世界，一芯启千行”，清晰演绎了Arm技术对端侧AI的赋能。现场重点展示了三大方案：基于Arm技术的Qwen-Audio家族的TTS模型、AI MCU产品矩阵，以及JishuShell端侧Agent一键部署工具。Qwen-Audio家族的TTS模型：基于Arm SME2，Qwen-Audio家族的TTS模型可以在单个Arm CPU上实现高效运行，为Arm设备带来低延迟、高质量的AI语音体验。AI MCU专区：集中展示了基于Arm Cortex-M CPU + Helium + Ethos NPU的方案矩阵，覆盖车载监测、交通监察、AI陪伴玩具、视觉跟踪、手势识别、工业预测性维护等多元应用。安谋科技Arm China“星辰300”AIoT原型平台亦在FPGA平台上演示了目标检测、语音识别、关键词识别、超分辨率等应用。JishuShell联合展区：现场演示了端侧Agent一键部署工具适配的开发板展示及实操演示。JishuShell依托开发者生态快速切入Agentic AI领域，携手Arm生态芯片与方案厂商探索新一代端侧设备的AI应用与交互，未来将进一步融合AIOS能力。Physical AI展区Arm为Physical AI提供IP、计算子系统、互连技术、工具及集成软件等全栈支持。其中，Arm Zena™计算子系统和AE（Automotive Enhanced）技术同时适用于智能汽车与机器人领域。Physical AI展区是现场人气最高的区域之一，集中呈现Arm技术在机器人、智能汽车两大领域的成果。人形机器人、情感交互机器人、咖啡拉花机械臂、机器狗、机器熊猫等十余款展品组成“机器人天团”，集体亮相。Arm技术贯穿机器人的中央大脑、交互计算、电池管理、本地控制、传感器和执行器等各个环节，形成完整系统支撑。多款智能汽车芯片与智能互联计算平台同步亮相。Arm技术覆盖动力域、底盘域、车身域、座舱域和智驾域五大域，助力汽车产业实现全域智能化升级。Cloud AI展区凭借领先的“每瓦性能”优势，Arm Neoverse®计算平台正成为云计算与AI基础设施的关键基石，为云计算、数据中心等场景提供兼顾性能、效率与安全的系统部署方案。目前，出货到头部超大规模云服务提供商的算力中，有近50%是基于Arm架构。本次Cloud AI展区重点展示了基于Arm技术的DPU芯片、智能网卡、SuperNIC卡，以及2U、4U、6U多类型服务器机柜，覆盖从网络加速到整机部署的完整链路。不止硬核科技，更有AI温度。展台还设置了丰富的互动体验：机械臂在咖啡吧现磨咖啡、演绎精准拉花；脑机接口“意念爆米花”趣味挑战，带来新奇交互体验。这些趣味互动让AI从展台走向生活，让大众可以亲身感受AI的创新魅力。展望未来，安谋科技Arm China将在“AI Arm China”战略方向的指引下，以Edge AI、Physical AI、Cloud AI三大业务为主线，推进“All in AI”产品战略，构筑坚实的算力底座，携手生态伙伴赋能AI时代。
  • 6 联动四十年“不老”西游，鹅鸭杀连接经典与年轻用户 7月20日，《鹅鸭杀》手游正式开启与央视86版《西游记》的联动活动。恰逢经典影视剧开播四十周年，孙悟空、唐僧、猪八戒、沙僧等经典角色将跨越荧幕，来到《鹅鸭杀》手游的派对世界。此次联动将以《鹅鸭杀》独特的美术风格重新演绎西游形象，并带来西游主题聚会场景、联动主题外观及系列限时活动。此次联动并非对经典角色的简单复刻，而是将央视86版《西游记》的文化记忆，与《鹅鸭杀》多人互动、角色扮演和朋友聚会等游戏体验相结合。玩家可以和好友进入西游主题空间，化身熟悉的经典角色，在交流、互动和趣味演绎中，以一种更具参与感的方式重新走进西游故事。作为中国电视剧史上极具代表性的经典作品，央视86版《西游记》凭借鲜明的人物形象、极具辨识度的视听表达和深入人心的故事情节，成为几代观众共同的文化记忆。从孙悟空的机敏勇敢，到唐僧师徒一路西行的冒险经历，剧中的人物、台词、音乐和经典场面，至今仍然活跃在大众文化和年轻人的日常表达中。对于许多观众而言，《西游记》不仅是一部电视剧，也是成长过程中反复观看、不断重温的童年记忆。从电视剧到游戏，媒介形态的变化，也让玩家与经典内容之间的关系发生改变。过去，观众更多是跟随唐僧师徒的视角观看取经故事；而在此次联动中，《鹅鸭杀》将西游元素融入多人社交聚会场景，玩家可以通过匹配进入西游主题场景，在破冰模式中通过趣味答题获得专属临时身份，以不同角色开启互动；也可以与好友组队进入，自由选择并切换身份，以角色视角参与演绎。在聚会过程中，玩家不仅可以体验西游角色带来的沉浸感，还能通过完成场景内的互动任务收集拼图碎片，逐步完成主题拼图并领取联动奖励。不同玩家、不同身份和不同临场选择，都可能让同一场聚会产生截然不同的故事。有人可以化身孙悟空活跃气氛，有人可以扮演唐僧一本正经地“劝导”好友，也有人可以借助猪八戒等角色制造更多轻松桥段。经典角色的鲜明个性，与玩家在游戏中的即兴表达相互碰撞，让熟悉的西游故事拥有了更多意料之外的打开方式。除西游主题聚会场景外，其他联动主题外观也将陆续上线。在角色设计上，《鹅鸭杀》手游保留了央视86版《西游记》经典人物的核心特征和辨识度，并结合游戏原有的美术语言进行重新设计。熟悉的服饰、武器和角色元素，被融入鹅鸭角色的体型与表情之中，在还原经典记忆的同时，也呈现出更符合《鹅鸭杀》轻松、幽默氛围的视觉效果。这种具有反差感的角色呈现，也让经典西游形象获得了新的趣味表达。玩家既能够迅速认出熟悉的人物，也能感受到西游角色进入鹅鸭世界之后产生的新鲜感。联动期间，“三界情劫＆法天象地”、“西游宝匣”、“西行日课”、“西游路漫漫”等多项西游主题活动同步开启。玩家通过参与游戏、完成每日任务及阶段性活动目标，可以获得对应的活动奖励、专属道具及联动限定内容。多种活动将围绕西行主题逐步展开，让玩家在体验联动场景和角色外观之外，也能够通过持续参与，解锁更多西游相关内容。近年来，越来越多经典文化内容通过游戏、动画、短视频等数字媒介进入年轻人的日常生活。与单纯复刻经典不同，如何在尊重原作的基础上，让年轻人愿意参与、愿意分享，并形成新的情感连接，成为经典IP焕新的重要方向。玩家不再只是观看孙悟空、唐僧、猪八戒和沙僧的西行故事，而是可以进入故事氛围之中，与好友共同扮演、共同互动，并创造属于自己的西游片段。经典内容也因此从固定的荧幕叙事，延伸为可以被体验、被讨论和被共同创作的社交内容。一直以来，《鹅鸭杀》手游持续通过玩法更新、内容联动和社区互动，不断拓展游戏中的朋友聚会体验。从多人推理对局，到更丰富的角色表达和社交场景，游戏正在为玩家提供更多相聚、交流和创造欢乐的方式。此次携手央视86版《西游记》，既是两种具有鲜明角色魅力和大众基础的内容IP之间的一次碰撞，也是经典文化IP与多人社交玩法的一次创新结合。7月20日，西游师徒正式进入鹅鸭世界。一场既熟悉又充满意外的“鹅式西行”即将开启，等待玩家与好友共同加入。
  • 7 WAICA 正式启航：打破全球 AI 学术版图，上海迎来关键拼图 2026 年 7 月 18 日至 20 日，首届世界人工智能大会·学术会议（World AI Conference · Academic，简称 WAICA）在上海世博展览馆隆重举行。这是在世界人工智能大会（WAIC）八届成功举办基础上，面向全球 AI 学术共同体发起的一项里程碑式倡议——打造真正开放公正、具有全球公信力的 AI 学术交流平台，让全球最优秀的 AI 研究成果在这里汇聚碰撞，为人类智能时代贡献中国智慧与中国力量。第一部分 应时而立：构建全球 AI 学术新平台一、时代呼唤：从产业繁荣迈向学术引领自 2018 年创办以来，世界人工智能大会（WAIC）已连续成功举办八届，汇聚全球 8000 余位顶尖专家，数千家企业深度参与，合作网络覆盖数十个国家和地区，业已成为全球 AI 领域最具影响力的产业盛会之一。与此同时，中国人工智能事业实现了跨越式发展——论文发表量跃居全球首位，产业应用场景之广、之深引领世界，一批具有国际竞争力的 AI 企业和科研机构蓬勃生长。这些成就令每一位关注中国科技进步的人倍感自豪与振奋。然而在全球 AI 学术顶层格局中，一个长期落差值得正视：国际顶级学术会议的评价体系、议程设置与话语权分配，与中国 AI 研究的实际体量和创新贡献之间尚存明显错配。建设与之匹配的、具有国际公信力的学术交流平台，不仅是学术界的期盼，更是时代赋予的责任。正如习近平总书记在两院院士大会和中国科协第十一次全国代表大会上所强调的——学术平台、学术交流、学术期刊的话语权建设，事关国家创新全局。上海建设国际科创中心，不仅需要产业落地的效率，更需要定义学术前沿的能力——这正是 WAICA 的根本出发点。WAICA 的根基是 WAIC 八年深耕的产业生态与品牌势能。这是一片耕耘了八年的沃土，WAICA 正是这片沃土上长出的第一棵学术之树。其使命清晰而坚定：由中国发起、面向世界、对标国际顶会标准，让每一位研究者无论国籍与所属机构，都能获得公平对待和真诚倾听。二、全球阵容：以顶级学术力量筑牢公信力大会主席由享誉全球的计算机科学家、图灵奖得主、中国科学院院士姚期智先生担任——姚先生在高能计算理论、密码学与量子计算等领域的奠基性贡献，赋予 WAICA 无可争议的学术高度与国际号召力。程序委员会主席由中国工程院院士郑庆华先生与中国科学院院士鄂维南先生共同担纲，两位院士在各自领域均为公认的领军者，从源头上为审稿质量与学术水准提供了坚实保障。启动会上，WAICA 联合主办方代表、中国工程院院士、中国计算机学会（CCF）理事长孙凝晖先生在致辞中深刻指出：「中国人工智能发展版图中始终缺一个角——我国主办的高水平国际会议。尽管中国 AI 基础研究已走到国际前列，学者论文发表量与美国并驾齐驱，但在国际学术主导权方面依然缺失。」他进一步强调，WAICA 的举办恰逢其时，具备三大独特优势：依托世界人工智能大会的产业生态，天然成为连接学术与产业的最佳纽带；中国 AI 拥有自身独特命题——用更小算力训练更大模型、解决国产芯片生态兼容问题、应对全球最丰富的应用场景——这些「真问题」需要被自己的学术平台承载和讨论；中国年轻一代科研人员已成长起来，他们不盲目追逐论文数量，而是追求解决真问题、做出大成果。孙凝晖理事长期待 WAICA「办得一年比一年好，形成更加良好的国际学术生态」。因故未能亲临现场的图灵奖得主、中国科学院外籍院士 John Edward Hopcroft 先生通过视频送来殷切寄语。他回顾自己六十余年前踏入计算机科学领域时，无人能预见这一学科将走向何方，而今人工智能正处在相似的黎明时刻：「真正定义这个领域的奠基性工作尚未完成，它将由在座的你们——年轻人——来书写。我相信，你们的工作将推动这一领域向前迈进，让普通人的生活变得更美好。」这份跨越山海的热忱嘱托，令全场备受鼓舞，也为 WAICA 注入了厚重的历史使命感。在学术阵容的支撑层面，WAICA 程序委员会副主席、复旦大学副校长姜育刚教授向与会者详细汇报了首届大会的组织架构与评审机制。他介绍，WAICA 由图灵奖得主姚期智院士担任大会主席，中国工程院院士郑庆华教授和中国科学院院士鄂维南教授共同担任程序委员会主席，并邀请凌文院士、黄殿中院士、陶大程院士等重量级学者作主旨报告。「这样的组织架构，把顶尖学者、专业学会、科研机构和世界人工智能大会的全球产业资源紧密连接起来，为会议学术质量和国际影响力提供了坚实支撑。」在主旨报告环节，三位院士以各自视角进一步丰富了 WAICA 的学术内涵。中国工程院院士、山东省科协主席凌文先生以「AI 时代工业软件的范式革命」为题，展示了全自主可控工业设计基座「鸿丌 GBIK」的突破性进展，强调「中国 AI 一定要在实体经济特别是制造业发力，让 AI 非常落地，提升新质生产力」。中国工程院院士、中国信息安全评测中心专家委员会副主任黄殿中先生则以「从磁石到灯塔」为喻，深刻阐述了东方智慧对 AI 发展方向的意义：「总书记提出『以人为本、智能向善』，植根于五千年文化滋养，为狂奔的算力系上伦理的缰绳。」他提出「碳硅命运共同体」的前瞻性构想，引发全场深思。澳大利亚科学院院士、南洋理工大学杰出教授陶大程先生带来了具身智能世界模型「Kairos 3.1」的最新成果，展现了从词元预测到物理世界推演的范式跃迁。启动会还设置了以「从词元预测到状态推演」为主题的圆桌研讨，湖南大学副校长李肯立教授、CCF 副理事长陈健先生、上海交通大学特聘教授马利庄先生、复旦大学特聘教授黄萱菁女士、思朗科技 AI 首席科学家任智祥先生五位专家围绕世界模型、AI for Science、具身智能等前沿方向展开深度对话。专家们一致认为，世界模型的规模化落地将率先在自动驾驶、具身服务、科学智能等领域产生颠覆性变革，而中国拥有全球最丰富的应用场景和完整的产业生态，完全有能力在这一轮范式跃迁中抢占先机。姚期智院士在总结中寄语青年学者：「未来两三年内，AI 在 AI for Science、安全治理等领域有大量原始创新机会，各学科科研标准将被全面抬升，每一位研究者都需思考如何借助 AI 工具产出更高质量的原创成果。」在合作层面：中国计算机学会（CCF）担任联合主办方，推动会议尽早列入 CCF 推荐学术会议目录；Springer Nature 成为出版合作伙伴，所有录用论文由 Springer LNCS 正式出版，完整收录于 CPCI、Scopus、EI Compendex、Google Scholar、DBLP 五大国际权威检索数据库。产业界方面，腾讯、阿里、百度、商汤、小红书、曦智科技、MiniMax、并行科技等头部企业达成统一认定标准——WAICA 中稿论文的学生第一作者，校招与实习中等效于 CCF A 类会议成果。本届 WAICA 还将举办企业合作启动仪式，六家背书企业共同见证学术界与产业界的「双向奔赴」。三、数据印证：首届征稿的国际化成色首届 WAICA 有效投稿 282 篇，最终录用 57 篇，录用率约 20.21%，处于国际顶会常规严格区间，从首届起便守住了「不降门槛、不凑数量」的质量底线。投稿覆盖全球 12 个国家及中国港澳台地区，57 篇录用论文中包含 8 篇境外独立投稿。投稿单位涵盖普林斯顿、剑桥、帝国理工、南洋理工等国际名校，清华、北大、上海交大、复旦、浙大、港大、港科大、澳大等国内一流学府，以及多家国际领军企业研发部门——「全球顶尖高校+国内重点院校+产业研发力量」的三维投稿生态，正是 WAICA 致力构建的开放学术共同体雏形。第二部分 创新图景：WAICA 2026 学术全景57 篇录用论文分布在大语言模型与推理（23 篇）、AI for Science 与医疗工程（11 篇）、计算机视觉与多模态（11 篇）、AI 系统与基础设施（7 篇）、基准测评与社会影响（5 篇）五大方向，共同描绘出一幅令人振奋的 AI 学术新图景。一、大语言模型与推理：从「会说话」到「会思考」LLM 的竞赛正从「规模竞赛」深度转向「能力竞赛」——如何让模型真正具备复杂推理、灵活调用工具、在长周期任务中保持稳健，已成为最核心的科研命题。WAICA 2026 的 23 篇 LLM 论文，几乎覆盖了每一个关键侧面。推理能力扩展方面，Jiasheng Ye（Shanghai Artificial Intelligence Laboratory）等人提出「任务扩展」思路：构建 1000 余个多样化任务环境的开源框架，验证了训练任务数量跨越两个数量级增长时推理性能持续稳定提升的关键结论，为通向「通用推理模型」提供了可复现的工程路径，其 32B 模型在 Bootcamp-Eval 上取得 SOTA 结果。自主决策方面，Fei Lei（Sensetime Research）等人构建了集成 552 个可执行工具、动作空间超 147k tokens 的真实世界基准，揭示了大规模异构工具空间的巨大挑战，同时发现部分「智能体化」模型能从工具扩展中获益——通过寻找替代路径弥补单一策略不足，为下一代 LLM 智能体能力优化提供了直接指引。长期交互与情境感知方面，Yutong Hu（New York University）等人从认知科学汲取灵感，设计创新的双层「认知-执行」解耦架构，在认知行为疗法领域深层干预阶段比基线平均提升约 31 个百分点，极端对抗条件下零失误维持边界——有力证明了显式解耦的认知结构是实现可控、安全情境化智能体的关键前提。Bowei He（Mohamed bin Zayed University of Artificial Intelligence）等人利用沙盒环境的可快照与可恢复属性，将传统独立轨迹采样改造为共享前缀的「分支树」结构，理论证明无偏且方差更低，在 WebShop、ALFWorld 和 SWE-bench 上以更少算力实现 3.6 至 6.1 个百分点的成功率提升，梯度方差减半——这意味着以更低的计算代价获取更高的智能水平。此外，Runzhe Zhang（Shanghai Jiao Tong University）等人将扩散模型采样轨迹「拉直」为直线流，仅需数步即媲美原 2000 步质量；Yijia Li（Wuhan Polytechnic University）等人提出步骤级稀疏干预，比 token 级特征更有效；Heming Fu（Stony Brook University）等人揭示「廉价」模型因失败重试导致实际成本反超更大模型，其通胀感知路由器在固定预算下将准确率从 91.0% 提至 94.7%，同时节省 18% 的 token 消耗。这批论文共同释放出清晰信号：LLM 研究前沿已从「训练更大的模型」转向「让模型更可靠地思考、更智慧地协作」——这正是通向更高形态机器智能的必经之路。二、AI for Science 与医疗健康：以智能叩问自然11 篇论文覆盖从分子生成到流体力学、从临床诊断到细胞建模的广阔前沿。分子生成方面，Zhijian Zhou（Fudan University）等人以力场物理反馈直接引导 3D 分子生成过程，显著提升物理稳定性；Zhiyuan Zhou（Fudan University）等人利用催化反应机制重叠，设计正交子空间分解+约束 MMD 对齐的跨反应迁移学习框架，显著提升区域选择性排序与活性分类准确率。流体力学方面，Haofeng Ying（Zhejiang University of Technology）等人提出「谱-隐式生成流形架构」，在隐空间显式建模能量传输与模态交互，在四个壁面湍流基准上全面匹配 DNS——AI 代理模型在湍流模拟这一硬核问题上迈出坚实一步。Hongyuan Liu（Westlake University）等人通过预测融合驱动自适应网格运动，将 rollout 误差降低 40.4%。计算生物学领域，Chaohao Yuan（The Chinese University of Hong Kong）等人的突破尤为引人注目。研究者提出了掩码离散扩散模型，直接在全转录组约 18,000 个基因的离散 token 空间上建模细胞状态分布，能忠实复现跨组织、跨物种的转录组分布与细胞亚型比例，并预测未见供体-扰动组合的全转录组表达变化，在 Virtual Cell Challenge H1 基因扰动基准上取得领先成绩——为「虚拟细胞」的构建奠定了生成式基础。这一方向或将成为彻底改变药物筛选与生物发现研究范式的起点。Vivian Hui（The Hong Kong Polytechnic University）等人验证了「LLM+知识图谱检索」组合能够有效复制人类专家的定性分析能力，为大规模质性研究提供了可扩展、可复现且文化自适应的新方案。Daxing Fu（The Chinese University of Hong Kong）等人以物理信息驱动的三阶段流水线自动生成 72,000 张带精准标注的合成 X 射线图像，纯合成数据训练的模型成功跟踪真实人体中的机器人集群——有效跨越了「模拟-现实」鸿沟。三、计算机视觉与多模态：感知能力的持续升维在 11 篇视觉与多模态论文中，「感知能力从识别是什么向理解为什么跃迁」是一条贯穿始终的创新主线。Minghao Ye（Shanghai Jiao Tong University）等人的切入点独具匠心——当前视觉-语言-动作模型几乎全部在成功演示上训练，对失败诊断缺乏结构化监督。研究者构建包含 9,440 条错误操作轨迹和 78,623 个 QA 对的数据集，其模型在失败分析准确率上比 GPT-4o 高出 34.1 个百分点，集成到真实控制流水线后四项任务表现提升 29.1%——让机器学会从失败中反思与成长，是迈向通用机器人智能的关键一步。Kaiwen Jing（Beijing University of Posts and Telecommunications）等人将多模态大模型从静态遥感拓展至无人机视频理解，以创新时序感知与空间选择机制在自建 153 万像素级标注数据集上取得 SOTA。Qiming Li（Harbin Institute of Technology）等人以无训练、即插即用的「描述引导注意力转向」方法，在 5 个主流模型和 5 个基准上将对象幻觉平均降低 6.03%，几乎零推理成本增加。Bowen Wang（Shandong University of Science and Technology）等人以「频域-空间」双路融合+尺度选择性 Transformer，在运动模糊线段检测上 msAP 提升 15.8%。尤其值得关注的是 Zishi Qi（Huazhong University of Science and Technology）等人：在仅 2B 参数量级上，通过「课程强化学习」实现了眼科多模态推理能力对 7B 甚至更大模型的超越。其从 10 万+临床案例中提炼 14,418 条高质量思维链推理轨迹，按临床诊断路径——从病灶定位到多图对比再到长篇推理——渐进式推进。消融实验显示，课程 RL 相比纯 SFT 带来+26.21 个百分点的惊人提升——它让我们看到，让先进 AI 医疗技术普惠更多人群的愿景，正在从愿景走向现实。四、AI 系统与基础设施：夯实大规模智能的工程基石8 篇系统类论文是 WAICA 2026 工程创新底蕴的集中体现，它们直面大模型落地最现实的「工程天花板」。Bohan Zhao（Tsinghua University）等人以精妙设计回应 LLM 训练中节点故障这一昂贵痛点——利用集群闲置网络容量近零开销保存训练状态，恢复时间降低高达 98%，GPU 利用率损失减少 68%，为万卡级大模型训练带来了前所未有的韧性保障。Shiqi Geng（Kuaishou Technology）等人在 5 万卡级生产集群中应对在线推理、离线训练、数据刷新三类任务的「潮汐式」混合调度，以「抢占+弹性扩缩容+步长感知调度」三机制协同将整体 GPU 利用率提升 11.6%——在算力即是生产力的时代，意义重大。Sirui Peng（Fudan University）等人从存储架构底层切入，提出 3D 网络化解耦架构，在 22 个 AI 代表性负载上实现平均 2.49 倍加速。Zhe Deng（Beijing University of Posts and Telecommunications）等人以时间复用共享引擎+状态感知调度，将切换延迟降低 49% 至 68%，为 AI 走向广泛终端设备铺平道路。五、基准测评与社会影响：为进步确立可信坐标5 篇基准测评与社会影响类论文，是 WAICA 2026 学术版图中不可或缺的反思维度——它们追问着一个深刻问题：我们如何正确地衡量 AI 的进步？衡量的标尺本身是否经得起审视？Yibo Yang（Sensetime）等人构建 600 余个横跨问答、数据可视化、文件生成三大维度的复杂数据分析任务，人类专家借助 AI 工具完成单题也需 1 至 2 小时，11 个 SOTA 模型最佳仅为 59.43% pass@1——真实世界数据分析对当前 AI 仍是需要攻坚的「硬骨头」。Jicheng Ma（Renmin University of China）等人从近 400 篇近期数学论文中提取可参数化内核，首版发布 782 道题，支持「失败诊断」而不仅是排名。评测揭示：前沿模型在定理匹配、结构约简、边界条件处理等环节暴露的短板，并非算术能力匮乏，而是数学结构选择能力的不足——这一洞见为 AI 数学推理能力的培养指明了更精准的方向。Jie Ying（Shanghai Artificial Intelligence Laboratory）等人作为首个面向多组学序列的推理基准，要求 LLM 提供可追溯证据链，评测发现专用模型「捷径学习」现象——答对题目却讲不清道理，对 AI for Science 方法论发出了有益警示。Shao Zhengxi（Hong Kong University of Science and Technology (Guangzhou)）等人用 LLM 做「导师-学生-项目」三层语义匹配并引入多样性算法打破「学术回音室」，以 AI 技术优化人才匹配——让每一位有潜力的年轻人都能遇到最适合自己的科研方向，这正是科技向善的生动写照。第三部分 机制创新：AI 原生的学术治理新范式如果说 57 篇论文是 WAICA 的「学术产出」，那么贯穿其背后的评审机制、平台设计与人才生态，才是这场会议真正区别于传统学术会议的「底层操作系统」。WAICA 从创立之初便确立了一条不同寻常的道路——不是对既有顶会模式的简单复制，而是以「为 AI 而生」的理念，从投稿、评审、成果呈现到人才扶持，系统性地重构学术交流的每一个环节。一、多媒体嵌入投稿：突破纸媒时代的格式桎梏传统学术会议的投稿系统，本质上是「为纸媒时代设计」的——PDF 是研究成果的唯一承载形式。但对于多模态 AI、具身智能、AI for Science 等前沿方向，静态文档根本无法展示动态交互、三维模型、音频频谱、视频演示等决定性的关键信息。WAICA 自主开发了全新的专属投稿评审系统：作者上传 PDF 后，系统自动解析为类 Markdown 格式，支持在原图片位置嵌入视频、音频、交互演示等多媒体内容。这意味着，具身智能研究者可以在论文中直接嵌入机器人执行任务的实况视频，多模态模型研究者可以直观展示模型的实时交互响应。突破格式的桎梏，让创新以最适合它的方式呈现——这是 WAICA 作为「为 AI 而生」的学术会议的第一个标志性创新。二、AI 辅助评审：以技术之力守护学术质量评审质量是学术会议的生命线。WAICA 在 AI 辅助评审上的探索，经历了从构想到实践的严谨迭代，最终走出了一条「有所为、有所不为」的务实路径。考虑到接入公共大模型可能导致投稿论文的创意与数据泄露，未中稿论文的研究想法可能被扩散，严重损害作者权益，WAICA 以本地部署 AI 承担评审辅助工作来推进「AI 原生」评审计划。当前阶段，这一系统主要聚焦三大功能：格式合规性检查、数据可靠性初筛、基础逻辑一致性校验。在当前学术数据造假引发广泛关注、低质投稿日益泛滥的背景下，AI 初筛能够在人工评审前有效过滤明显不合规稿件，让评审专家将精力聚焦于最具价值的论文，从源头缩小评审质量方差。这一「宁可功能做减法，不在作者权益保护上让步」的选择，体现了 WAICA 对学术伦理的敬畏与担当——AI 辅助评审的目标不是取代人的判断，而是为评审专家提供更干净的评审环境，让人的智慧聚焦于真正值得审视的学术创新。三、多方协同评议：集体智慧评审经得起审视如果说 AI 辅助评审是 WAICA 在「效率」维度上的突破，那么「全域透明协同评议」体系，则是其在「公正」维度上最具革新性的设计。传统双盲评审的核心局限在于「黑箱化」——评审意见不可见、不可辩、不可追溯，少数评审的个人偏好可能左右一篇论文的命运。WAICA 从两个维度对此进行了系统性创新。其一，全 PC（程序委员会）开放点评机制。在传统同行评审结束后的 Rebuttal（作者回应）阶段，WAICA 向全体程序委员会（PC）委员开放所有论文，任意 PC 成员均可对非自身评审的论文发表独立点评。这一设计有效弥补了 2 至 3 位评审可能存在的视角偏差——一篇论文的命运，不再局限于少数评审的个人判断，而是接受整个 PC 群体的共同审视与集体智慧的检验。其二，全 PC 评审模式。首届 WAICA 因投稿量可控，全部评审工作由程序委员会委员亲自完成，这区别于部分头部会议因投稿量过大而普遍采用的「投稿人义务审稿」模式（大量博士生等初级研究者参与评审，评审质量方差较大）。首届「重质不重量」的坚定选择，为 WAICA 的学术公信力奠定了第一块坚实基石。四、Workshop 体系：打造 AI 前沿的「学术孵化器」本届 WAICA 共设置了 5 场 Workshop 专题研讨会，分别聚焦数学与 AI、天机智能卫星计算、多模态智能体、量子计算、具身智能的空间交互五大前沿方向。这些 Workshop 由高校教授自主申请并组织，采用「专家主旨报告+Panel 专题讨论+录用论文汇报」的通用形式，场地分布在上海徐汇西岸会展中心、世博展览馆与世博会议中心三地。Workshop 体系的战略价值远不止于丰富会议议程。在国际顶会生态中，成熟的 Workshop 往往会逐渐孵化成为独立的细分领域学术会议——WAICA 将这一机制内化为自身核心架构，意味着它不仅是论文发表的「终点站」，更是新兴学术方向的「孵化器」。这正是 WAICA 区别于传统学术会议的关键差异化定位：它致力于为那些尚处萌芽阶段、非主流但极具前瞻性的研究方向，提供一个被看见、被讨论、被认可的学术舞台，打破学术圈的头部效应与同质化内卷，挖掘可能被主流顶会忽视的优质创新与青年人才。五、开源可验证与学术范式革新：面向未来的长远布局WAICA 的目光远不止于首届会议。本届已鼓励作者随论文附交代码，并与阿里云等伙伴推进合作。下一届计划联动 Hugging Face 等国际开源平台，推动作者上传示例数据与可运行代码，让学术成果从「可阅读」迈向「可复现」。更长远的规划是搭建统一的算法验证平台——直接运行论文中的算法并自动复现实验结果，从根源上提升学术研究的可复现性。更具前瞻性的是，WAICA 正在探索「短论文+可运行代码」的学术成果呈现新范式。当前的学术发表文化中，存在一种过度强调「长论文=高贡献」的惯性，但真正的学术突破，往往孕育于一个简洁而深刻的原创思想，而非篇幅的堆砌。WAICA 希望通过「短论文+可验证代码」的新范式，引导学术共同体回归对创新本质的关注，弱化论文篇幅权重，打造真正面向 AI 时代的学术发表新生态——这不仅是 WAICA 对学术范式变革的真诚探索，更是对全球学术共同体的一份前瞻性贡献。六、人才扶持：构建从「被发现」到「被成就」的完整通路再好的平台，最终要靠人来支撑，靠人来传承。WAICA 在青年人才培育上的投入力度与系统性设计，在中国学术会议中树立了令人振奋的标杆。在基础保障层面：所有第一作者为在读学生的学术报告者，均可申请 Student Travel Grant（学生差旅资助），确保经济条件不成为参与高水平学术交流的门槛。目前计划未来最佳论文将直接晋级 WAIC 最高荣誉 SAIL 奖的终评；录用论文的学生第一作者校招与实习中享受 CCF A 类等效企业认定；联动上海市科学智能「百团百项」专项工程，为优秀论文作者开辟省部级科研项目申请通道。在长期荣誉体系方面，WAICA 已启动更具深远意义的长线奖项规划：计划设置最具潜力新人奖（偏应用方向）、开源贡献奖、应用实践奖等系列奖项。这些奖项有意延后至下一年度颁发——用一整年时间窗口，充分检验获奖成果的实际落地价值与持续影响力。这种「以时间换质量」的评奖哲学，体现了 WAICA 不慕虚名、惟实惟真的学术品格。此外，本届 WAICA 还将举办企业合作启动仪式，六家深度背书 WAICA 的头部科技企业共同见证并开启学术界与产业界的战略协作。腾讯为最佳论文奖提供现金奖励支持，以真金白银赋能学术创新。这种「学术界办会、产业界赋能、平台搭桥引路」的多方协同模式，正在构建一条从「学术产出」到「人才成长」、再到「产业价值实现」的完整闭环。我们相信，今天在 WAICA 舞台上初绽光芒的青年才俊，将成为明天引领全球 AI 创新浪潮的中坚力量。第四部分 上海：从「AI 应用场」迈向「学术策源地」一、城市战略的深度共鸣WAICA 落户上海并非偶然。上海建设具有全球影响力的国际科技创新中心，核心标志之一就是是否具备定义学术前沿、引领创新方向的能力。过去十年，上海在 AI 产业领域形成了强劲的全球影响力：张江人工智能岛集聚数百家 AI 创新企业，华为 384 超节点真机等尖端设备性能领跑世界，从算法研发到产业应用的完整创新生态已然成形。WAICA 为上海 AI 事业版图补上了学术引领的关键一块——它不仅是 WAIC 的「学术延伸」，更是上海从「AI 应用高地」向「学术创新策源地」跨越的标志性一步。正如上海市领导在 WAIC 2025「AI 与数学」论坛上所强调的——「以数学的基础创新驱动 AI 技术迭代，赋能产业升级，面向全球征集综合性解决方案，加快构建一流创新生态」——WAICA 的举办，正是这一城市战略在学术维度的生动实践与坚实落地。二、基础研究与 AI 的协同共振2025 年 WAIC 期间，Hitchin–Ngo 实验室（聚焦代数几何与数学物理）与 Fefferman 实验室（深耕流体力学与纳维-斯托克斯方程）在沪正式揭牌，标志着国际顶尖数学研究力量在上海落地生根。展望未来，WAICA 的 AI 前沿研究与这些国际数学实验室之间，将形成一种天然的「互为供给」关系——AI 为数学研究提供全新的推理工具与发现范式，数学为 AI 提供坚实的理论基础与公理支撑。本届 WAICA 专设的数学相关方向 Workshop，正是这一「AI+数学」协同共振的前沿阵地。产、学、研三端在上海深度交汇融合，正在催生一种别处难以复制的创新「化学反应」——这正是上海在世界 AI 版图中不可替代的独特优势所在。三、面向世界的庄严承诺「让最好的论文，写在中国的大地上，写在上海这片创新的热土上。」无论国际学术环境如何变幻，上海始终为全球 AI 研究者提供开放、公正、可信赖的交流平台。不筑墙，而搭台；不设限，而开路——这是中国 AI 事业对世界的真诚贡献，也是上海在智能时代的庄严一诺。WAICA 坚持学术本位，尊重学术独立性与自由精神，不以政府属性喧宾夺主，而是以自身的差异化创新与实践，向全球学术共同体展示一个真正以学术为中心的平台应有的姿态。结语：不止于三天，不止于此WAICA 2026 的会期——7 月 18 日至 20 日。启动会上，邀请了重磅嘉宾致辞并宣布开幕，CCF 理事长阐述学术合作愿景，约翰·霍普克罗夫特、姚期智等五位国际学术泰斗将以视频寄语方式向全球青年学者发出科研号召。六场主赛道报告从 57 篇录用论文中「优中选优」，由 5 至 7 位领域专家现场打分评选最佳论文奖与最佳学生论文奖。五场 Workshop 分布于上海多个地标性会场，青年精英会以「思想者同行、创变者共创、产投研共生」为理念汇聚青年科研力量与产业先锋。颁奖晚宴上，腾讯提供的现金奖励为学术荣耀加冕，六家背书企业的合作启动仪式为产学研协同揭开新篇章。但 WAICA 的价值远非三天议程所能丈量。从近期看，它是 57 篇高质量前沿论文的展示舞台、一系列学术与产业交融的思想盛宴、千余名全球研究者的线下智慧汇聚。从中期看，它是中国 AI 学术自主平台建设从 0 到 1 的关键突破——CCF 联合主办、Springer Nature 合作出版、五大权威数据库完整收录、头部企业 CCF A 类等效认定——这些是迈向国际顶会目标必须夯实的基石。从长远看，WAICA 的愿景令人心潮澎湃：成为全球 AI 学术生态中一个崭新的、不可替代的坐标——一个真正面向全球、开放公正的学术交流平台，一个包容前瞻性方向的「学术孵化器」，一个从评审到呈现都面向 AI 时代的范式先行者，一个打通「研—学—产」全链路、让学术成果真正转化为社会价值的创新引擎。当国际科研合作面临挑战，WAICA 选择以建设性行动回应时代——让每一位心怀热忱的研究者，无论来自何方，无论来自何种层级的院校，都能在这里被公平对待、被认真倾听。这是中国人工智能事业在全球舞台上的郑重亮相——以开放回应封闭，以合作超越分歧，以创新开创未来。
  • 8 奕境X9首台量产车成都下线，“新一代家庭旗舰”即将进入上市交付新阶段 7月20日，奕境X9首台量产车在成都下线。作为奕境汽车首款战略车型，奕境X9定位“新一代家庭旗舰”。此次量产下线，标志着汽车央企与科技巨头跨界融合取得阶段性成果，也标志着奕境X9即将进入上市交付阶段。成都正全力建设全国先进制造业基地，抢抓“车路云一体化”机遇，打造世界级汽车产业集群。奕境汽车作为华为与东风全栈原生共创的新品牌，承载着东风品牌“科技化、国际化、年轻态”的新使命，也是华为践行“为央企造好车”的重要实践。奕境作为东风汽车高端化全新布局的独立事业单元，依托东风武汉总部资源、扎根成都、布局全球。奕境首款车型X9在成都量产下线，奕境X9将是成都打造世界级新能源和智能网联汽车产业高地的重要落子。奕境成都工厂定位奕境西南智造中心、华为乾崑生态西南制造中心，融合东风精湛智造工艺与华为严苛质量管理体系，打造世界级智造工厂。奕境成都工厂已完成自动化、数字化、柔性化产线全面改造升级，拥有全自动化高速冲压产线，全线封闭防尘降噪，实现零排放生产。焊装车间部署452台机器人，实现100%自动化柔性生产。涂装车间采用5C2B百万级车漆工艺，全自动机器人喷涂，环保水平与漆面品质业内顶尖。总装车间实现95%零件集配，配套全自动拧紧工艺，兼顾排产灵活性与装配精度。同时，奕境成都工厂引入华为IPD/IPMS管理机制和严苛质量管理体系，产线关键工位部署AI视觉检测设备，实现100%防错识别，配套行业领先的50km强化路试、涉水、异响、零部件老化、VOC管控等多维度验证，多重严苛检测体系并行，全方位保障车辆零缺陷交付。奕境还带动汽车上下游产业链落地成都，截至目前，已带动周边35家供应商完成智改数转，吸引华为、宁德时代等头部产业链集聚，实现核心供应商就近配套，缩短交付周期、提升质量响应效率，推动成都汽车产业从“制造”到“智造”的跨越升级。人才方面，东风、华为千名联合研发团队已长期驻蓉办公，还在源源不断吸引“产、研、供、销、服”全价值链高端智造人才聚集成都、落户成都，不断壮大本地化创新梯队。奕境X9，定位新一代家庭旗舰，不仅带来新一代产品，还带来新一代技术、新一代标准、新一代生态等。奕境X9首创“天穹智盾”安全体系，覆盖智驾、主动、被动、电池、营救、健康六大安全维度，构建贯穿出行全场景、应需防护全过程的安全闭环，为用户提供全方位出行防护，全面提升智能网联汽车安全标准。奕境董事长汪俊君曾表示，安全，是奕境的信仰和底线。同时，奕境X9全系标配华为乾崑智驾最新一代ADS 5与896线双光路图像级激光雷达，依托超百亿公里路测数据与毫秒级决策能力，在复杂、极端路况下依然可以保持稳定的智驾系统。7月2日，在央视新闻《中国汽车新跨越》专题节目中，奕境X9完成华为乾崑智驾ADS 5全网首次实测，顺利通过强光双煞、雨雾连环、迷境突围三大暗夜极限挑战，在非标准、高动态的极限场景下，奕境X9依然能精准识别尺寸小到14cm的障碍物，全方位展现全场景智能辅助驾驶的硬核实力。奕境X9将会首批搭载鸿蒙座舱HarmonySpace 6，首发华为双17.2英寸蝶羽双联屏，配备HUAWEI XSCENE车载激光投影，搭配小艺智能体、舱内AI多模态感知系统AMS等新一代技术，打造全员舒适智慧座舱。本次下线活动首次曝光奕境X9量产内饰，座舱围绕家庭出行理念打造，宽敞空间搭配细腻用材，豪华质感与前沿科技融为一体。作为全新品牌，奕境深耕体育营销，推动品牌知名度逐步提升。2026美加墨世界杯前夕，奕境汽车正式签约成为阿根廷国家队中国区官方合作伙伴，伴随阿根廷国家队一路向前，奕境“技术极客”的品牌形象得以进一步传播。同时，奕境签约成都蓉城足球俱乐部，进一步拉近品牌与广大家庭用户的距离，让“让生活更有奕境 的品牌理念深入人心。随着首批量产车下线，奕境X9上市进程全面提速。7月25日，奕境X-CLUB车主俱乐部将正式启幕，同步启动首批创始会员招募，首期限量1000席，更多权益及招募细则将陆续公布，敬请关注奕境汽车APP。未来，奕境汽车将持续深化东风与华为乾崑全栈原生共创优势，依托软硬件技术创新，不断满足万千家庭的高品质出行需求，助力中国高端新能源汽车产业迈向新高度。
  • 9 院士领航、专家论道，商汤大装置携手产业链共筑 Agentic 时代 AI 基础设施新生态 7 月 19 日，WAIC 2026 期间，由商汤大装置事业群主办，上海人工智能实验室、上海市算力网络协会、中国联通上海市分公司、沐曦股份、硅基流动、趋境科技联合支持的「算创·无限——Agentic 时代 AI 基础设施创新发展论坛」在上海成功举办。上海市数据局副局长高天，徐汇区人民政府副区长魏兰，中国工程院院士郑纬民，中国信息通信研究院云计算与数字化研究所副所长（主持工作）栗蔚以及产学研代表齐聚现场，共探 Agentic 时代 AI 基础设施的演进路径与规模化落地之道。论坛上，商汤大装置与国信数算签署全国一体化算力网试验场战略合作，与多家能源企业启动「算电协同战略合作」，并联合众多创新平台发起「AI 科创加速计划」，凝聚多方合力推动 AI 基础设施生态协同发展。上海市数据局副局长高天在致辞中指出，上海作为国家数字经济创新发展试验区，肩负着为国家试制度、探新路的战略使命。今年市数据局正统筹推进数字上海 「十五五」 规划编制，体系化推进算力基础设施建设，协同构建长三角一体化算力网。她表示，未来将继续与各界加强务实合作，共建城市级政务 AI 基础设施体系，推动 AI 与千行百业深度融合，为上海人工智能高地建设贡献力量。商汤科技董事长兼 CEO 徐立以「商鞅方升」统一度量衡为引，提出 AI 时代同样需要标准化的 Token 供给体系，这也是商汤大装置深耕 AI 基础设施的初衷，九年来持续推动国产算力规模化商用，积极探索下一代算力基础设施体系。正如「凡构屋之制，皆以材为祖」，徐立认为「材」是模块、是标准、是基础，商汤大装置就是 AI 时代的「材」，愿与广大伙伴一道，持续开放技术，共建更高效、可持续的 AI 基础设施生态。院士专家共话 Agentic 时代，Token 经济重塑 AI 基础设施价值逻辑Agentic 时代驱动 Token 经济全面爆发，AI 基础设施的价值标尺与服务模式也将迎来范式重构。本次论坛特邀学界与行业权威专家，围绕技术演进趋势与产业发展路径提供顶层研判。作为我国分布式系统与高性能计算领域的权威学者，中国工程院院士、清华大学计算机科学与技术系教授郑纬民在演讲中指出，驱动智能体的 Token 正在成为新的「石油」，单智能体的 Token 消耗可达传统对话应用的百倍至千倍级，推动需求指数级增长。郑纬民强调，Token 与 Token 并不等值，如火如荼的算力基建也不等同于高效 Token 产能。Token 的实际价值由首字延迟、生成速度、并发承载能力、服务稳定性四大指标共同决定，不同场景适配不同等级的服务标准，高等级、高品质的 Token 才具备更高的商业价值。基于 PD 分离的异构协同技术路径既能释放国产算力的潜能，又能保障最终 Token 的服务品质。深耕云计算与数字基础设施研究多年，中国信息通信研究院云计算与数字化研究所副所长（主持工作）栗蔚提出，随着智能体服务推动算力需求指数级增长，以云计算资源为基础底座、大模型能力为核心驱动、智能体服务为基本单元，具备理解用户意图并自主完成复杂任务能力的新一代云计算服务体系 Agentic Cloud，正在成为未来主要云服务模式。Agentic Cloud 带来的不仅是技术升级，更是云服务价值体系从「降本」走向「增值」的系统性重构，交付的不再只是低成本资源，而是智能和能力的新模态服务。未来需从建能力、立标准、抓场景、促生态四个方向协同发力，加速规模化应用。强底座：全栈布局，让 AI 从 「能用」 走向 「好用、可落地、可持续运营」随着 Agentic 时代 AI 应用模式从单一的对话交互，向复杂的智能体任务进化，Token 消耗的爆炸式增长对 AI 基础设施提出了更高要求，也给国产算力发展创造了全新机遇。面向这一全新命题，商汤科技联合创始人、大装置事业群总裁杨帆分享了商汤大装置的能力与布局。杨帆表示：「未来 5 年，国产化替代绝不仅仅是 GPU 的替代，而是背后整个 AI 上游硬件生态体系的重构，为行业带来了全新的发展空间。」作为「最懂大模型的 AI 基础设施」，商汤大装置围绕 「算力+平台+服务」 全栈能力，构建面向 Agentic AI 时代的基础设施体系。在算力层，商汤科技大装置事业群 CTO 宣善明介绍，聚焦国产算力「从落地可用」到「规模化商用」的目标，商汤大装置实现多项关键技术突破。依托异构混合推理，商汤大装置实现主流国产芯片 MFU（Model FLOPs Utilization）提升 85%~152%，整体推理性价比达到 NVIDIA H 系列的 1.25 倍。目前，商汤大装置日均 Token 服务量已达 2.42 万亿，预计 2026 年全年服务规模实现 25 倍增长。在能效方面，商汤大装置推动智算中心从传统 IDC 的 PUE 能效管理，升级为以 TPW（Tokens Per Watt）为核心的全链路价值管理。商汤科技大装置事业群智算中心总经理林海表示，TPW 将电力消耗与 Token 产出直接挂钩，串联起电网电厂、IDC 机柜服务、算力云服务到模型服务全链条，是更贴合 AI 生产本质的效率标尺。商汤大装置通过端到端全链路优化，已实现单位电力成本 Token 产出提升 80%，实现系统级算效优化。在产业服务层面，商汤大装置以「区域智能化基建+产业 FDE 模式」双轮驱动，赋能央国企与地方产业加速智能化转型。商汤科技大装置事业群 CGO 杨松表示，当前企业 AI 采用率和价值转化率之间存在巨大剪刀差，核心原因不是模型能力无法满足，而是系统性方法论的缺失。FDE 模式正是填补这道鸿沟的关键，通过专家团队深入产业一线，与客户共建场景、共创模型、共担指标，从传统的「一次性项目交付」升级为「全程陪伴」，跑通完整的产业智能化路径。具体实施过程中，FDE 模式可帮助企业构建从需求分析、模型验证到工程交付的系统化 AI 落地能力，将复杂的大模型项目沉淀为可复制、可规模化的方法论，实现「1 天明确业务价值、2 天完成 Demo 验证、30 天实现稳定版本上线」的 AI「123」交付法则，让 AI 从 「能用」 真正走向 「好用、可落地、可持续运营」。目前，该模式已在多个标杆场景落地验证：在量子城市项目中，团队深度参与上海量子城市空间智能建设，与上海市规划资源局联合研发全国首个规划资源领域基础大模型「云宇星空大模型（专业版）」，落地 40 余个高价值场景、沉淀 150 余个智能体成果，形成可复制、可推广的产业智能化落地样板；在先进制造领域，已服务 5 家上海大型国企，落地数十个产业场景，并斩获「CICC 2026 国资场景开放与行业应用挑战赛」四项大奖，充分验证了 FDE 模式加速 AI 产业落地的行业价值。多项重磅战略合作落地，拓展 Agentic 基础设施能力边界基于「算力+平台+服务」AI 基础设施全栈能力，商汤大装置持续拓展产业生态边界，论坛集中落地多项重磅战略合作。继 7 月 18 日正式发布国产 AI 基础设施生态共建「银河计划」后，本次论坛上，徐汇区人民政府副区长魏兰与商汤大装置杨帆共同启动「徐汇区西岸银河计划」，依托徐汇区全国领先的人工智能产业生态资源优势，加速万卡级国产智算集群等在区域落地，将银河计划的生态蓝图转化为区域发展的实际动能。同时，商汤大装置与国信数算达成战略合作，双方将围绕全国一体化算力网试验场建设、算力资源协同、算力调度平台，以及国产 AI 芯片生态建设等方向展开全面合作，共同推动全国一体化算力网工程落地。作为合作的重要载体，双方将依托商汤临港 AIDC，共同建设全国一体化算力网试验场长三角核心节点，加快推动全国一体化算力网从技术验证走向规模化落地。围绕「算电协同」，商汤大装置与晶科科技、中国联通上海市分公司、华能上海、宁德时代浦泉资本、协鑫能科、达卯科技等合作伙伴签署战略协议，共建面向源网荷储一体化的算电协同生态，推动能源系统与 AI 基础设施深度融合。面向「AI 科创」领域，商汤大装置联合香港科技园、上海交大工业技术创新研究院、复兴岛创客学院、模力营 AI 生态社区、璞跃中国、开源中国等创新平台，共同发起 AI 科创加速计划，为 AI 科创企业提供从技术研发、算力支持到市场拓展、商业落地的全周期赋能，培育 AI 创新生态新动能。促共识：产学研多维探索，共议国产算力规模化破局路径在产业实践分享环节，来自产学研各界代表，分享了国产算力落地的前沿实践与成果，从技术、应用等维度验证规模化商用落地的可行性。上海市数字城市规划研究中心主任奚文沁，在会上分享了上海量子城市空间智能创新实践。她介绍，上海量子城市项目联合商汤科技历经 800 多个日夜联合攻关，打造了量子城市的智能底座「云宇星空大模型」。针对上海超大城市规模大、系统复杂、资源紧约束、治理场景多元等特点，量子城市以「空间智能」推动城市治理向数据驱动、智能决策升级，目前已落地防汛调度、便民服务、乡村振兴、规划审批等多类智能体应用，为超大城市精细化治理探索出可落地的智能新范式。清华大学计算机系教授、趋境科技首席科学家武永卫提出 AI 基础设施正面临成本、效率、国产化三大挑战。他还分享了趋境科技与商汤大装置联合打造的高品质 AI Token 工厂，已实现日均万亿级 Token 生产能力。未来需要行业共同合作，降低企业大模型应用门槛、提升国产算力利用率、支持 AI 应用从试点走向规模化生产。在国产算力规模化落地的道路上，技术路线、生态协同、商业模式等议题仍待共同探索。论坛上，由智东西联合创始人、CEO 龚伦常主持，硅基流动创始人&CEO 袁进辉，沐曦股份联合创始人、CTO 杨建，中国联通领军人才、联通数智模型平台部总经理王恺，上海人工智能实验室青年科学家王辉，商汤科技大装置事业群首席科学家张行程展开圆桌对话，共同探讨了国产算力规模化实践的破局路径，一致认为国产算力已跨越「能不能用」的阶段，当前的核心命题是如何在多元芯片并存、多架构共生的格局下构建统一的系统级优化能力与产业协同机制，推动国产算力从「可用」走向「好用、规模化、可盈利」。本次论坛汇聚政产学研多方力量，呈现了 Agentic 时代 AI 基础设施的前沿趋势判断，也落地了生态协同、产业落地的具体举措，为行业搭建了技术交流与生态共建的平台。未来，随着技术持续迭代与生态协同深化，AI 基础设施将进一步向高效化、生态化、普惠化方向演进。
  • 10 WAIC 2026｜智象未来发布全球首个无限时长内容创作智能体——vivago R1 2026 年盛夏，黄浦江畔，2026 世界人工智能大会（WAIC）如期启幕。智象未来（HiDream.ai）多点发力，重磅落地多项产业核心成果，现场发布全球首款无限时长内容创作多模态智能体 vivago R1，联合中科类脑等机构组建「一带一路」Token 出海联盟，牵手飞捷科思等发起「物理智能创新联合体」共同倡议。智象以技术创新与生态协同双轮驱动，助力 AI 从工具向智能伙伴进化，赋能行业智能化升级。在中国信息通信研究院主办的论坛上，智象未来（HiDream.ai）创始人兼 CEO 梅涛发表了题为《迈向世界模型：原生全模态推动智能体能力跃迁》的主旨演讲，系统性阐述了大模型与智能体双向并进、走向世界模型的发展态势，为人工智能通过智能体落地产业，从数字世界走向物理世界的融合提出了方法论与突破路径。1：锚定 AI 产业进化方向：基础模型与智能体协同共生梅涛认为，当前大模型正以前所未有的速度快速跃迁，顶级模型智能水平已进入人类天才区，但从基础大模型到真实场景发挥作用，仍存在落地难、适配弱、不可控的产业鸿沟。智能体具备自主记忆、逻辑规划、工具调度、多端协作的核心能力，可将基础模型的生成与推理优势，转化为标准化、可验证、可交付的系统化产业能力，基础模型叠加智能体能力，正成为 AI 赋能千行百业的核心范式。梅涛进一步指出，在复杂的任务和场景中，单智能体存在明显的能力边界，无法独立完成跨链路、高精准的创作任务。唯有通过多智能体集群协作，模拟专业团队分工模式，才能「胜任」一些复杂的产业难题。而要保障多智能体集群稳定、高效、有序运转，AgentOS 智能体操作系统是不可或缺的核心基础设施。为此，智象自研了全新 HD-AgentOS 智能体操作系统，依托资源层、系统层、能力层三层耦合架构，构建起完整的智能体产业落地支撑体系：资源层：提供 Agent 可调用的基础资源和原子能力，构筑智能体的执行底座；系统层：负责 Agent 全流程运维、风控、监控与安全治理体系；能力层：将模型、工具、知识和流程封装为领域技能。基于 HD-AgentOS 智能体操作系统，多智能体协作架构将实现大幅能力跃迁，打破智能体「单打独斗」的能力局限，为打造出可感知、会推理、可执行、能进化的专业化智能团队，在复杂场景的产业落地提供坚实支撑。2：重磅发布 vivago R1：全球首个无限时长创作智能体依托多智能体协同与 AgentOS 核心技术积累，智象未来在 WAIC 2026 现场正式发布全球首个无限时长创作智能体——vivago R1。这是全球首个具备无限时长视频生成与编辑能力的多模态创作智能体，标志着 AI 在创意生产领域的一次范式转移：从辅助生成单点素材，进化为能够自主规划、调度并完成长链路创作任务的「智能搭子」。vivago R1 的核心优势可以概括为「长、长、稳」三大特质，精准回应了行业长期存在的时长受限、逻辑混乱、效果不稳三大痛点：一是无限时长，全场景无限制适配。当前行业主流 AI 视频产品仅支持 15-30 秒短镜头生成，无法满足长周期商业创作需求。vivago R1 彻底打破行业时长壁垒，支持任意时长视频连续、连贯生成，全面适配短剧、专题片、品牌宣传片、影视成片等全品类长周期创作场景，填补了行业长视频创作的市场空白。二是长任务思考，保障创作逻辑连贯统一。长视频创作并非短镜头的简单拼接，需要完整的叙事逻辑、统一的画面风格、稳定的人物 IP 与场景设定。vivago R1 具备长任务思考能力，可自主完成精细化逻辑构思、镜头排布与风格校准等，有效解决 AI 生成视频的画面跳变、人设崩塌、叙事断层、风格割裂的行业难题，保障全片创作的完整性与专业性。三是高稳定生成，赋能商业规模化交付。传统大模型存在概率性输出偏差、成片可用率低的问题，大幅增加企业调试成本。依托 AgentOS 全流程调度与治理能力，vivago R1 实现创作全链路可控可校准，将内容有效可用成功率提升至 85%，远高于行业平均水平，极大降低反复修改调试的时间与人力成本，生成内容可直接应用于商业制作、品牌传播与市场化交付。在社媒创作、商业营销等持续性、长链路创作场景中，一个看似简单的「分镜生成」任务，不仅需要根据剧本生成画面，更要理解镜头语言、叙事节奏、情绪表达，甚至区分短视频 vlog、短剧、商品素材短片等不同体裁对分镜的差异化要求。这种深度的行业理解，绝非直接调用大模型 API 即可实现。vivago R1 通过多智能体协同机制，将「理解任务→构思故事线→创作分镜脚本→生成核心素材→生成超长视频」的完整创作链路进行原子化封装与专业化调度，确保叙事、镜头、角色、风格、声音和审美的有机统一，真正实现了从「单点工具」到「全链路创作系统」的跨越。3：战略协同：双联盟布局开启全球化生态新篇除产品层面的突破性发布外，在 WAIC 2026 期间智象同步推进了两项重大生态战略布局，以开放协同的产业姿态加速 AI 能力走向规模化落地。智象联合飞捷科思等创新企业和顶尖科研机构，共同发起 「物理智能创新联合体」联合倡议 ，旨在聚合产学研多方力量，共筑原生全模态世界模型的产业协同新格局。此外，智象与中科类脑等机构正式达成战略合作，签约组建「一带一路」Token 出海联盟，以「Token 无国界，AI 无孤岛」为核心理念，推动中国原生全模态 AI 能力跨越山海，连接全球智能新基建，助力共建「一带一路」国家和地区的智能化升级与数字生态互联。当前，人工智能行业竞争维度已全面升级。过往单一的大模型参数竞赛逐步趋于理性，取而代之的是「基础模型+智能体系统」的全方位生态竞争。智象打造的「1+1+3」商业模式，正是对 AI 产业新命题的深度作答——在底座模型保持全球领先竞争力，在用户最需要智能释放的垂直赛道里扎到最深。从 vivago R1 的重磅发布到双联盟布局，在规模空前的 2026 WAIC 盛会上，智象以多点突破、多维布局的方式，不仅集中展现了创新的最新成果，更为人工智能从工具到智能伙伴的演进，进行了深度探索。未来，智象将持续推动多模态技术向原生全模态、走向世界模型深度进阶，以硬核技术创新与全球化生态协同，助力人工智能产业迈入规模化、商业化的全新发展时代。
  • 11 精密执行，承载具身未来｜新奇机器人首次亮相WAIC 2026 年 7 月 17 日至 20 日，世界人工智能大会（WAIC）在上海举行。上海新奇机器人有限公司（以下简称「新奇机器人」或「Nexforce」）首次参展，以「精密执行，承载具身未来」为主题亮相上海世博展览馆，集中呈现机器人核心执行部件与精密运动解决方案。本次展会，新奇机器人重点展示了旋转关节模组、直线关节模组、反向式行星滚柱丝杠、微型滚珠丝杠及微型陶瓷球等产品，覆盖机器人运动执行的关键环节，展现公司在机器人运动执行领域的研发与工程化能力。为 AI 进入物理世界提供可靠执行能力7 月 18 日下午，新奇机器人在展台举办核心产品发布会，围绕「面向机器人关键场景的精密传动与关节模组解决方案」展开分享。公司创始人兼 CEO 施波作开场发言，CTO 倪起博士介绍公司的技术平台与产品布局，研发团队随后围绕关节模组、精密丝杠、智能控制及陶瓷传动部件等方向进行集中发布与现场演示。施波在发言中表示：「我们希望做的，不只是某一个单一零件，而是围绕客户真实应用场景，构建更加系统化的核心执行部件能力。当机器人真正进入物理世界、走向产业应用，甚至走进千家万户时，运动执行能力会变得越来越关键。机器人能不能稳定、精准、可靠地完成动作，是新奇持续投入的方向。」覆盖「材料—传动—模组」关键环节围绕机器人运动执行需求，新奇机器人在本次展会上重点呈现了以下产品：– 旋转关节模组——针对一致性、热管理及动态稳定性等行业痛点，围绕高功率密度、高效散热和出厂标定进行设计，为机器人旋转关节提供高可靠执行单元。– 直线关节模组——将反向式行星滚柱丝杠、电机、编码器、驱动器及力传感器集成为一体化机电作动器，覆盖微型至重载多个规格，可满足不同负载与空间条件下的直线驱动需求。– 反向式行星滚柱丝杠——面向机器人直线关节，采用紧凑集成设计，兼具高承载、高效率与长寿命等特点。新奇自主开发的复合加工设备及一次装夹工艺，可进一步提升加工效率与精度。– 微型陶瓷球丝杠——面向灵巧手驱动场景，支持腱绳结构与直驱结构，具有轻量化、低摩擦、适应欠润滑工况等特点，反驱力可低至 5N 以下。– 氮化硅陶瓷球及传动部件——凭借低密度、高硬度、耐磨损和耐高温等材料特性，可用于对轻量化、寿命及特殊环境适应性要求较高的精密传动场景。上述产品体现了新奇机器人从精密部件研发向关节执行与系统集成延伸的技术路径，也展现了公司面向客户需求开展协同开发与工程交付的能力。展会期间，新奇机器人与来自机器人本体、核心零部件、科研机构、投资机构及媒体等领域的行业伙伴展开交流，围绕技术验证、联合开发、供应链协同及产业化落地等议题交换意见。未来，新奇机器人将继续服务智能机器与高端装备的发展，与产业伙伴共同探索面向 Physical AI 时代的核心驱动与传动系统。
  • 12 矩阵超智MATRIX-3亮相WAIC2026 WAVE物理世界基座模型升级 2026世界人工智能大会（WAIC 2026）于7月17日至20日在上海举办，大会以“智能伙伴，共创未来”为主题，覆盖世博、张江、西岸三大展区。聚焦通用人形机器人与物理世界人工智能（Physical AI）的科创企业矩阵超智（Matrix Robotics）重磅亮相本次展会，派出三台第三代通用人形机器人MATRIX-3，展示自研WAVE物理世界基座模型核心能力、全栈技术体系及多场景落地成果，全面展现国产物理AI与人形机器人的通用化、可规模化商用实力。本届WAIC展会期间，矩阵超智打破行业静态展示惯例，搭建三大实景演示区域。三台硬件同源的MATRIX-3依托统一通用物理AI底座，可灵活切换多元复杂任务，直观印证通用物理AI低成本、高适配、可快速迁移的核心商业价值。现场持续开展全维度实机演示，同步发布WAVE模型最新技术升级，并对外披露RAAS生态合作伙伴计划最新进展，同时正式启动面向区域市场拓展的MATRIX全球合作伙伴招募计划，全方位呈现企业技术迭代、商业化落地与全球生态布局成果。WAVE物理世界基座模型先行 构筑人形机器人通用AI核心底座区别于传统互联网文本训练的语言大模型，矩阵超智自研WAVE物理世界基座模型，专为实体机器人适配真实物理场景打造，是MATRIX-3实现各类智能作业、拟人交互的核心“大脑”。模型基于海量真实世界与仿真交互数据训练，深度掌握物理运行规律，可精准适配现实复杂作业场景，彻底摆脱传统机器人依赖固定脚本、单一场景受限的痛点。在核心架构上，WAVE采用独创的“大脑—小脑”协同体系：WAVE模型作为“大脑”，负责全局场景理解、逻辑判断、任务规划与泛化操作；通用运动控制模型作为“小脑”，生成自然流畅的全身运动，最终实现机器人“想得明白、动得自然”的拟人化智能表现。依托企业完全自研自建的训练基础设施与全流程数据工具链，矩阵超智可自主完成模型迭代、数据采集、标注治理全链路工作。通过真机规模化部署持续回流真实场景数据，形成“数据越多、模型越强、场景适配越广”的技术复利飞轮，持续提升模型跨场景泛化能力，为机器人多场景落地提供核心智能支撑。全场景实景演示落地 验证通用AI商业化落地能力凭借WAVE物理世界基座模型的强大赋能，MATRIX-3在展会现场完成多组标准化实景作业演示，覆盖商业服务、人文交互、人形运动三大核心场景，充分验证通用物理AI技术在商业服务、文旅科普、公共服务等领域的成熟落地价值。实景消费服务：AI咖啡师全流程自主作业展会设立实景咖啡服务体验区，MATRIX-3可化身AI咖啡师进行服务。凭借多模态感知与精准力控能力，机器人可自主操作咖啡机按键、取杯、承接饮品，作业流程稳定连贯，真实还原商用接待服务场景，验证其在门店服务、展会接待、商业服务场景的落地可行性。共情人文交互：打造有温度的拟人化智能体验矩阵超智同步展示柔性拟人化人机交互能力。依托视觉识别与深度语音语义理解技术，MATRIX-3可脱离固定脚本实现自然交互，可完成音乐手指舞、观众猜拳互动、仿生握手、全天候语音问答等多元化互动内容，具备差异化情绪应答能力，实现更具温度的人机协同体验，适配科普展示、公共服务、文旅互动等场景需求。人形步态智能交互：还原自然类人运动形态现场步态展示区域集中呈现MATRIX-3人形运动能力。机器人行走姿态协调、动作自然稳定，可在展会人流环境中自主识别观众、主动驻足，并完成标准化品牌与产品介绍，全面展示整机运动控制性能与实时人机交互能力。MATRIX-3人形机器人本体优势 夯实产业化落地载体作为矩阵超智面向真实商用场景打造的第三代通用人形机器人，MATRIX-3围绕“安全、灵巧、通用”三大核心理念研发，硬件本体深度适配人类生活与工作场景，是通用物理AI技术落地的核心载体。产品身高1.70米、体重65公斤，贴合成年人体型，可无缝适配各类为人设计的空间与工位。在核心性能方面，MATRIX-3搭载27自由度绳驱灵巧手，复刻人手解剖结构，具备轻量、高速、高精度特性，可熟练使用人类标准工具、操作精密器件与柔性织物；配备3D编织仿生安全皮肤与全身分布式触觉传感，指尖感知精度低至0.1牛，实现近距离安全人机共处；依托自研一体化线性关节控制算法与通用运动控制模型，实现趋近人类的自然步态与全身协调动作。同时，机器人支持单次连续4小时稳定作业，完全适配真实商业作业节拍。在商业化普惠层面，MATRIX-3单台定价58万元起，企业依托规模化智造体系持续压降生产成本，推动人形机器人从高端示范场景，逐步走向千行百业与家庭普及应用。全栈垂直整合体系 驱动规模化产业落地与生态共建矩阵超智是行业内垂直整合程度最深的企业之一，从数据到部署共九层技术栈全部自研自建，形成不可复制的技术与产业复利效应，为产品规模化落地提供坚实支撑。企业自建全链路数据引擎与工具链、自主搭建模型训练底座、自研核心零部件、打造端到端智造体系，实现技术研发与量产落地闭环。产业化布局上，矩阵超智上海张江MFH智造基地已实现自主端到端生产，2026年规划产能5000台，2027年目标产能10000台。截至目前，公司机器人累计订单约1000台，覆盖连锁餐饮、酒店服务、科研文娱等多元场景，2026年年中已启动首批合作伙伴试点部署，为产品从示范验证迈向规模化应用奠定基础。同时，企业持续推进RAAS机器人即服务生态合作伙伴计划，开放行业生态接口，携手合作伙伴共建具身智能产业生态。技术持续迭代 拓宽国产人形机器人应用边界本次WAIC 2026多维度实景演示，是矩阵超智通用物理AI技术与产业化能力的集中印证。公司始终以真实场景需求为核心导向，持续迭代WAVE模型智能能力、机器人精细操作、长时序稳定作业、拟人化交互等核心技术，持续拓宽人形机器人应用边界，技术方案可广泛适配峰会接待、商业门店、家庭辅助、展馆文旅、智能仓储等多元场景。未来，矩阵超智将持续深耕物理世界人工智能领域，迭代升级全栈技术体系与MATRIX-3产品能力，输出标准化、可复制的人形机器人整体解决方案，加速国产通用人形机器人普惠化、规模化落地，以硬核Physical AI技术赋能实体经济千行百业智能化升级。MATRIX全球合作伙伴计划启幕 面向海内外招募区域合作伙伴随着技术、产品与产能体系加速成熟，矩阵超智正式启幕MATRIX全球合作伙伴计划，面向中国及海外市场公开招募区域合作伙伴，共同拓展人形机器人的全球商业版图。本次计划重点招募具备区域客户网络、政企与产业资源、场景开发能力，以及本地销售、交付和售后服务能力的企业与机构。合作伙伴将参与MATRIX在当地市场的客户拓展、项目落地、场景运营与服务体系建设，推动人形机器人在商业服务、文旅展陈、公共服务、工业制造等重点领域加速应用。矩阵超智将开放重点区域合作机会，并从产品、技术、品牌、市场、培训及交付等方面提供系统支持，与合作伙伴共同打造区域标杆项目，沉淀并复制成熟的行业解决方案。随着计划全面启动，矩阵超智将加快构建覆盖全球的商业与服务网络，推动MATRIX从展台走向真实场景、从单点示范走向规模化应用。MATRIX全球合作伙伴招募现已正式开启。
  • 13 WAIC 2026观察：智能体AI时代，高通以软硬件技术创新支持端侧AI落地 7月19日，2026年世界人工智能大会正在进行中，高通公司全球副总裁、中国区研发负责人、IEEE Fellow徐晧博士出席“端侧AI创新和行业发展论坛”，并发表《智能体AI时代：计算架构与模型效率的持续创新》主题演讲。徐晧博士指出，端侧的AI应用拥有非常广阔的前景，并系统性阐述了智能体浪潮对终端计算架构带来的范式变革。他指出，随着手机使用场景从单轮对话迈向多轮交互、再迈向智能体调度，设备所需的Token处理量正以十倍量级递增——从一万、十万到百万级，因此端云协同处理十分重要。为此，高通针对持续运行始终在线工作负载、持续的传感器数据处理和系统性协同需求，面向智能体AI打造新一代设备架构，并与面壁智能等合作伙伴持续推动在端侧模型领域的合作。以下是演讲全文：非常高兴和大家分享高通在端侧AI方面所做的硬件，软件，算法和系统开发以及生态合作。这支视频带我们简单回顾了我们使用手机这一终端的方式，从最开始简单的交互，到今天支持智能体的手机。同样，能够运行智能体的终端品类多种多样，从最小的智能耳机到千瓦级的数据中心，高通不同的硬件平台可以为这一系列的智能终端提供支持。很早之前，我们就注意到面壁在端侧的布局，我们双方有很多的契合点。接下来，我们看一下为什么端侧这么重要。这里呈现的是一个简单的统计，可以看到不同终端的市场规模在几十亿量级。大多数人现在都很注重数据中心这类大规模训练，但实际上端侧的AI应用也拥有非常广阔的前景。可以看到，手机从简单的单轮对话、到多轮对话，再到运用智能体，其所需的token量是以十倍量级往上增加的，从一万、十万到百万级。比如，在手机端使用龙虾或者智能体要用到的token数量非常之大，现阶段是端云结合的解决方案，端侧小模型处理隐私性强需要实时处理的任务，云端处理深度推理和规划。将来越来越多的模型处理会在端侧来减少对数据传输和云端token运算的需求。刚刚面壁的同事也介绍了，端侧模型在未来一至两年内，可以达到与几十倍算力的云端模型同样的功能，并且这个趋势还在不断发展，越来越多的大模型将迁移到端侧，以小模型的形式出现。随着硬件算力的不断提高，这些模型在端侧也将能够轻松运行。我们看一下，从端侧硬件设计的角度来看，有哪些最重要的设计难点。第一，在打造智能体手机时，我们需要出色的任务规划，我们通过全新的CPU来做任务规划和控制。第二，需要随时随地处理传感器信息。以前的手机只是用户给它指令让它执行任务，它不需要24小时判断你在干什么或者你需要什么。但是智能体手机需要主动帮助你、告诉你需要做什么，需要随时感知你在什么地方，比如它感知你现在在大会现场，它可以帮你自动静音；比如它感知你进入座舱，它会自动调节成你喜欢的温度和座椅位置。这都需要有出色的低功耗传感器处理。传感器中枢会对大量的传感器做有效地处理和融合，来精确地感知环境，给智能体提供决策信息。第三是NPU，来提供强大的模型运算功能。我们会做一系列的模型适配和优化，有效地利用NPU高效张量计算能力来处理2B到3B量级的模型在手机端侧地运行。此外，还需要有出色的5G或6G连接。现在大部分智能体的功能是在云端运行的，因为需要大量算力，但随着越来越多的模型在端侧运行，需要端侧、云端和边缘云的协同处理，出色的无线连接功能可以把端侧的算力和云端的算力无缝连接。接下来让我们看看，高通如何带来最有效的硬件支持。首先是高通传感器中枢，它能够为智能体提供更多数据，24小时在线了解关于你的所有信息，为大语言模型或端侧模型的输入提供情境感知，打造个人知识图谱。另一方面，我们的NPU可为端侧提供强劲算力，例如刚才提到的20 亿、30 亿参数mini CPM大模型，都能在端侧流畅运行。 这是高通最新的旗舰移动平台第五代骁龙8至尊版，今年我们还将推出更强大的移动平台，来支持所有的端侧运算；我们的座舱芯片也具备强大算力，可支持更大规模的模型，在车上稳定运行百亿以上的参数大模型。从应用以及模型的角度来说，我们已经完成从最初的感知AI，到现在的生成式AI和智能体AI的迭代，下一阶段我们将重点推进物理AI，实现从小模型向多功能大模型的转变。我们在算法方面也做了一系列的模型在端侧的适配，比如模型压缩和量化，长上下文的处理和增强，以及端侧模型的不断学习(on device learning)。最后是从车到机器人的演进过渡，一方面我们要将二维的规划，升级为对三维真实世界的理解；另一方面是针对更多、更复杂的应用场景进行优化与设计。这是我们从汽车芯片到机器人芯片领域需要开展的一系列开发工作。高通与面壁在手机和车等方面已经有很多深度合作。我们也非常期待未来联合面壁及在座的各位合作伙伴，共同推进智能手机和多种智能终端在端侧的应用和发展。谢谢大家。
  • 14 此芯科技亮相 WAIC，国产高性能 CPU 完成全场景实验｜WAIC 2026 在本届世界人工智能大会上，此芯科技的「生成式 AI 拍照亭」前一直排着一条队伍。站进去拍张照，系统先调用 Qwen2.5-VL-7B 模型看懂画面、生成提示词，再由 Qwen3 大模型按你选的风格和篇幅写一段专属故事，打印成一张明信片——全部的计算任务，完全由此芯科技研发的自主国产处理器 此芯 P1，所驱动的设备本地完成。此芯科技 2021 年成立于上海张江，创始人孙文剑出身 AMD，CTO 刘芳参与过苹果多代 A 系列、M 系列芯片设计，阵容十分豪华但又低调。WAIC 开幕当天，他们一口气摆出五大系列产品，从桌面 AI 主机排到 Arm 服务器。这家公司的核心逻辑是一颗通用 SoC，塞进尽可能多的形态里。一颗芯片铺满端、边、云桌面端的主角，是此芯科技本次全球首度展出的桌面超级计算机 AGX Station。体积 150×150×60mm，能够本地运行大模型推理和多智能体协同。配套的 Agentic OS 2.0 打通从本地推理到 Token 计费的闭环，企业买回去就能把算力变成收费服务。这个形态让人想到英伟达的 DGX Spark，同样是巴掌大的桌面 AI 超算。两者形态相近、价位悬殊：DGX Spark 官方定价 3999 美元，约合 3 万元人民币。两者的目标哦相同：正在逐渐扩张的本地部署市场。个人计算这边，展品包括多款此芯与伙伴联名产品，包括与深度数智合作的 AI PC 笔记本，基于 UEFI+ACPI 标准固件跑 Windows 11；与六联智能做的原型机用国产麒麟系统，能运行包括 Qwen、DeepSeek 和 Stable Diffusion 等主流模型。在边缘侧，此芯展出了多种「算力盒子」：贝启科技的 KeyPi 算力盒集本地私有存储、离线推理、4K 视频采编于一体，能本地跑 Qwen3.5-35B-A3B 级别的模型。定昌的边端终端在双模型并发下把延迟压到 300ms 以内，CPU 占用控制在 40% 以内。而在机器人方向，此芯与光弘通信合作的小型化主机只有 135×86×40mm，支持 CAN-FD、RS485 等主流工业接口。最远的一端是云。MYT-M48 在一台 2U 服务器里塞进 48 颗 P1，能并发跑 576 个云手机实例。启朔科技的 3U 阵列服务器装了 40 路 P1 节点，面向云渲染和云游戏。五个系列共用一颗 P1，任务则按算力需求在端、边、云之间分配。此芯认为，用同一架构串联多个不同算力层级，能够帮助 Agentic Compute（智能体计算）更加高效实现。国产终端算力，走向平民落地今年 3 月，此芯完成近 10 亿元 B 轮，由上海集成电路产业投资基金二期和浦东创投联合领投。更早的 A+ 轮，领投方是「国家队」国调基金。端侧 AI 恰好切中了金融、政务等最在意数据本地化的行业。订单层面，WAIC 期间此芯和中国电信旗下分公司签署战略合作。「数字员工智能体」方案已在金融、政务行业落地，此芯宣称可帮客户把业务流程提效 80% 以上，并且实现数据全链路本地闭环，满足强监管审计要求。此芯相关人员此前接受采访时曾表示，此芯的的角色不是颠覆者，而是融入。在制程受限的前提下，此芯选择将一颗 45TOPS 的通用芯片做扎实，通过 Arm 的标准认证，同时接入 Windows 和国产操作系统生态。开发板、AI PC、算力盒、机器人、服务器，共用一颗芯片。单点算力的差距，能够被生态铺开的广度所摊薄。但是这条道路目前并不轻松。考虑到 Arm 架构在 PC 上的整体份额还不够大，Windows on Arm 的软件生态也是所有 Arm 架构芯片公司所面临共同的墙。此芯选择与融入生态，靠性价比和本土响应速度卡位。
  • 15 WAIC荣耀分论坛现场：从感知到异构计算，高通面向智能体重构计算架构 2026年世界人工智能大会正在进行中，“从数字屏幕到具身智能 —— 物理世界新范式”荣耀分论坛于18日下午举行。高通公司全球副总裁、中国区研发负责人、IEEE Fellow徐晧博士出席该场活动并发表主题演讲。 “智能体之年已至。”徐晧博士以这一判断开篇，系统阐述了智能体浪潮对终端产业带来的底层范式变革。他表示，智能体不仅是交互方式的升级，更是对终端设计理念的重构 —— 设备需要从 “被动响应” 转向 “主动服务”，这对终端感知能力、 AI 算力、实时连接能力提出了全新要求。为此，高通正通过异构计算架构、端侧感知能力优化、广泛终端产品覆盖等举措，构建以智能体为中心的终端生态，与荣耀等生态伙伴深化协作，推动智能体体验和终端的加速落地。以下是演讲全文：大家好，非常高兴参加荣耀的这次活动，与大家分享高通在智能体相关的硬件、软件、算法方面的技术优化。本次WAIC展出的众多产品，以及荣耀今天Agentic OS的发布，都证明了一个事实：我们现在已经进入了智能体之年，它将为我们的工作、生活产生很大的影响。下面我会着重介绍一下智能体会带来哪些不同的需求，以及高通的芯片产品设计理念。第一个不同点是，智能体让人和手机之间的关系转变成人、终端和智能体三者的关系。越来越多的智能体终端出现。我们怎么跟它们交互？第二点是，我们不光是要与这些终端交互，在终端的背后，智能体能够处理所有用户信息，这将塑造一个全新的工作流程。 首先我们要看在硬件和软件上需要做哪些适配?除了硬件软件适配以外，我们还要做很多的算法方面的研究。因为我们要考虑智能体要在什么地方运行？它需要对大模型做哪些优化？很重要的一点是，我们怎样把必须在手机上执行的重要模型推理功能，通过模型压缩和优化来支持。这带来了非常多的工程技术难点。此外，这么多的智能体或者智能体终端，它会产生非常多的数据，这些数据对推动智能体发展和模型训练非常重要。所以我们希望打造以智能体为中心的终端体系，通过不同终端提供丰富的用户信息，来打造一个量身定制的、最懂你的智能体。那么从硬件的角度来说，我们现在遇到的最重要的需要解决的技术问题主要有三点。第一，智能体需要负责感知的传感器硬件模块进行持续运行和处理？以前的手机是用户告诉它做什么才会去做，但是现在有了智能体，手机需要主动的帮你提供服务，那么它需要通过传感器，不断监测用户的心跳等体征，用户的日程，用户所在的场景。比如如果用户是在室内开会，它会主动的帮你切换为静音模式；如果用户从一个电梯里出来，它会帮你做自动的无线通信的选择等等…这些场景任务都是需要设备具备能够随时随地运行、并且非常低功耗的进行传感器处理的模块，也就是高通的传感器中枢。第二点是设备需要有非常强的运算能力，智能体在端侧运行需要强大的AI算力支持，这也是我们需要重点优化的领域。第三点是我们还需要做到实时的连接，才能保证云端和端侧的大语言模型和小模型之间的无缝的互动和切换，这一切都是我们需要考虑的智能体的全新范式和设计理念。 针对以上问题，高通打造了始终在线的低功耗处理模块，我们也叫高通传感器中枢。它可以进行各种传感器数据的收集和低功耗处理，同时打造个人知识图谱。这个个人知识图谱能够收集用户的喜好和过往行为信息，从而为用户提供个性化的主动服务，比如在手机上，它知道用户一般喜欢怎样回复信息，或者什么信息是最重要、需要马上回复的；在车上，它可能知道你进入座舱后温度怎么调节、你的座椅角度；机器人会知道你到家后需要它做什么事情等等。这一系列个人知识图谱中涵盖的用户信息，可以作为智能体为你做决策时的重要参考。 此外我们也需要打造非常强的算力。可以看到，高通Hexagon NPU里有张量加速器等各种加速单元，它们针对不同的功能或任务进行优化，有的负责处理长上下文本，有的负责张量矩阵运算，有的负责图像处理加速等等。高通的异构硬件架构能够充分利用CPU、GPU、NPU的处理能力，并降低功耗。 未来的智能终端不止是一种形态，高通有一系列覆盖各种终端形态的平台，从最小功耗需求的智能耳机——现在的智能耳机已经可以支持同声翻译，为你提供很多智能信息——到最大的数据中心机架的这种千瓦级设备，我们有一系列的芯片产品、有不同的算法和软件来支持各种终端形态，可以支持所有这些产品形态进化到有智能体的支持。最后，我想强调我们和荣耀长期深入的合作伙伴关系，通过深度协作，我们助力荣耀打造了非常多的出色终端产品。在智能体时代，我们也希望和荣耀持续深入合作，共同打造一个全新的智能体赋能的生活。谢谢大家。
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